Formation Kubeflow
Suivez notre formation pour apprendre à industrialiser vos modèles de Machine Learning !
Vue d'ensemble
Des connaissances en Machine Learning et sur le langage Python.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction et retour sur les projets Data Science
Présentation générale de cette formation Kubeflow
Les projets IA et Data Science : généralités, parties prenantes, mise en production…
Le cycle de vie du Machine Learning : entraînement, test, tuning…
Déploiement et pratiques MLOps
Les conteneurs, Docker et Kubernetes
Pourquoi utiliser Kubeflow ?
Vue d'ensemble et installation de Kubeflow
Fonctionnalités, composants et architecture
Options de déploiements
Contraintes de sécurité et prérequis infra
Installation et configuration
Prise en main de l’interface utilisateur
Le gestionnaire de notebooks Jupyter
Construction d'un modèle de Machine Learning
Le processus de développement d’un modèle
Les composants Kubeflow pour l’entraînement d’un modèle
Notebooks et images, exemples de mise en œuvre
Metadata
Entraînement distribué
Tuning avec Katib
Serving avec Kubeflow
Présentation de KServe
Prétraitement des données
Mise en production d’un modèle
Monitoring
Kubeflow Pipelines
Qu’est-ce qu’un pipeline ?
Workflow pour le déploiement d’un modèle ML avec Kubeflow Pipelines SDK
Ajouter des étapes d’entraînement et de serving
Conclusion de la formation Kubeflow
Et après ? Comment ancrer les acquis pédagogiques de la formation
Questions/réponses selon les besoins des stagiaires
Prochaines sessions
du 5 oct. 2026 au 6 oct. 2026 • 2 jours
Avis des participants
Formation claire, structurée et directement applicable. Le formateur a pris le temps de répondre à toutes nos questions avec des exemples concrets.
Très bon équilibre entre théorie et pratique. Les exercices permettent de comprendre rapidement les concepts et de les mettre en œuvre.
Un formateur expérimenté, pédagogue et disponible. Je repars avec des méthodes et des outils que je peux utiliser immédiatement dans mon travail.
Le contenu était dense, mais très bien expliqué. Le rythme a été adapté au niveau du groupe et chacun a pu progresser.
Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants
Chez Sparks Formation, la qualité de nos formations repose sur l'expertise de nos formateurs et la satisfaction de nos apprenants.
Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
formateurs experts partenaires
Sparks Formation
sujets IT délivrés chaque jour partout en France
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Kubeflow ?
Cette formation se déroule sur 2 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Kubeflow ?
Des connaissances en Machine Learning et sur le langage Python.
Quel est le prix de la formation Kubeflow ?
En inter-entreprises, elle est à 1 600 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 3 700 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Kubeflow délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation Kubeflow est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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