Formation Programmation R – Introduction et tidyverse
Utilisez efficacement le langage R pour l'analyse et la visualisation des données !
Vue d'ensemble
Une familiarité avec les concepts de base de la programmation et de l’analyse de données est un plus.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à la formation R, premiers pas avec RStudio
Installation de R et de RStudio
Présentation de l’interface RStudio
Opérations de base de R
Opérations arithmétiques
Affectation de variables
Types et structure de données
Vecteurs
Listes
Data frames
Installation de R et de RStudio, écrire et exécuter des scripts R de base, création et manipulation de vecteurs.
Concepts fondamentaux de la programmation R
Fonctions et boucles
Définir et appeler des fonctions
Boucles for et while
Conditionnelles, structures if-else
Appliquer des fonctions à des data structures
Écrire des fonc-tions simples pour réaliser des calculs de base, utiliser les boucles et les fonctions apply.
Introduction au tidyverse
Vue d’ensemble du tidyverse
Importer et exporter des données
Connexion à une base de données
Manipulation de données
Manipulation de données
Les verbes de dplyr : select, filter, rename, ar-range…
Opérations groupées : group_by et summarize
Aperçu des autres fonctions utiles
Manipuler des chaînes de caractères avec stringr
Gestion des dates dans R
Filtrer et sélec-tionner des colonnes, créer de nouvelles va-riables, résumer des données, découper des chaînes de texte, convertir en majuscules, mi-nuscules.
Ranger des données avec tidyr
Tidy data, les principes de base
Les verbes de tidyr : pivot_longer, pivot_wider, separate, unite…
Transformer des données de colonnes en lignes, séparer et unir des colonnes pour faciliter l’analyse.
Visualisation de données avec ggplot2
La grammaire des graphiques dans R
Créer des graphiques de base : diagrammes de dispersion, histogrammes, barcharts, boîtes à moustache…
Personnaliser les graphiques avec des thèmes, labels et échelles
Créer et person-naliser différents types de graphiques, mise en œuvre des meilleures pratiques de dataviz.
RMarkdown pour la diffusion et la publication
Introduction à R Markdown, les éléments d’un document
Créer et formatter des documents
Intégration de blocs de code R et outputs
Générer des rapports dans différents formats (HTML, PDF, Word)
Rédiger des documents R Markdown, créer des rapports reproductibles avec des analyses et visualisa-tions intégrées.
Conclusion de la formation Programmation R
Résumé des concepts clés
Ressources pour l’apprentissage en continu
Sessions Q&A
Prochaines sessions
du 16 sept. 2026 au 18 sept. 2026 • 3 jours
du 16 sept. 2026 au 18 sept. 2026 • 3 jours
du 16 sept. 2026 au 18 sept. 2026 • 3 jours
du 16 sept. 2026 au 18 sept. 2026 • 3 jours
du 14 oct. 2026 au 16 oct. 2026 • 3 jours
du 14 oct. 2026 au 16 oct. 2026 • 3 jours
du 14 oct. 2026 au 16 oct. 2026 • 3 jours
du 14 oct. 2026 au 16 oct. 2026 • 3 jours
du 14 oct. 2026 au 16 oct. 2026 • 3 jours
du 3 nov. 2026 au 5 nov. 2026 • 3 jours
du 3 nov. 2026 au 5 nov. 2026 • 3 jours
du 3 nov. 2026 au 5 nov. 2026 • 3 jours
du 3 nov. 2026 au 5 nov. 2026 • 3 jours
du 14 déc. 2026 au 16 déc. 2026 • 3 jours
du 14 déc. 2026 au 16 déc. 2026 • 3 jours
du 14 déc. 2026 au 16 déc. 2026 • 3 jours
du 14 déc. 2026 au 16 déc. 2026 • 3 jours
du 14 déc. 2026 au 16 déc. 2026 • 3 jours
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Data Science & Machine Learning a accompagné plus de 3 entreprises dont :
Avis des participants
L'intervenante est d'une qualité rare dans son domaine, son expertise est vraiment remarquable Par contre, j'ai suivi cette formation par curiosité mais elle s'avèrera peu utile dans mon métier Avec mon expérience "has been", et mon peu de connaissance en langage de programmation, j'ai eu…
Excellent rythme avec beaucoup de pratique. Des exercices permettant de comprendre le fonctionnement. Des réponses à toutes les questions posées ou pistes proposées pour trouver des réponses. Je recommande vivement cette formation avec cette formatrice.
Après la formation, lorsque l'on sera seul, avec l'aide de l'IA ou l'internet, on arrivera à trouver les fonctions qu'il faut à utiliser rapidement. Mais on va très vite face à débugger tout seul. Ce sera utile de faire une formation sur une semaine et…
Je pense que la formation est très bien pour les personnes n'ayant jamais codé en R, elle balaye les points essentiels pour avoir les bons outils pour se lancer. J'avais déjà beaucoup fait de R, mais sans l'apprendre formellement. J'ai indiqué que le rythme était…
Votre formateur
Sem D.
Formateur
Sem intervient notamment sur la gestion de projet et les certifications associées, ainsi que sur la Data Science et le Machine Learning. Son activité de formation remonte à 2017. La conception de supports pédagogiques fait également partie de ses activités.
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Programmation R – Introduction et tidyverse ?
Cette formation se déroule sur 3 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Programmation R – Introduction et tidyverse ?
Une familiarité avec les concepts de base de la programmation et de l’analyse de données est un plus.
Quel est le prix de la formation Programmation R – Introduction et tidyverse ?
En inter-entreprises, elle est à 2 400 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 5 250 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Programmation R – Introduction et tidyverse délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation Programmation R – Introduction et tidyverse est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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