Amazon Web Services (AWS)

Formation Le Machine Learning Pipeline sur AWS (ML-PIPE)

Maîtrisez l’automatisation des pipelines de machine learning sur AWS et optimisez vos modèles à grande échelle avec notre formation certifiante de 4 jours !

Vue d'ensemble

Cette formation vous apprend à concevoir, déployer et automatiser des pipelines de machine learning sur AWS. Vous explorerez les bonnes pratiques pour préparer, entraîner et déployer des modèles à grande échelle en utilisant des services comme Amazon SageMaker, S3 et CloudWatch. À travers des exercices pratiques, vous apprendrez à optimiser vos workflows ML, à surveiller vos modèles et à automatiser les tâches répétitives pour améliorer l’efficacité et la fiabilité de vos projets d’apprentissage automatique. Cette formation prépare à la certification AWS Certified Machine Learning – Specialty.
Prérequis

Les participants sont encouragés à avoir des bases en programmation Python, une compréhension générale de l’infrastructure cloud AWS (notamment Amazon S3 et Amazon CloudWatch) ainsi qu’une première expérience avec un environnement de notebook Jupyter.

Objectifs pédagogiques

Identifier et justifier l’approche de machine learning adaptée à un problème métier.
Utiliser un pipeline ML pour résoudre un cas concret.
Entraîner, évaluer, déployer et optimiser un modèle avec Amazon SageMaker.
Concevoir des pipelines ML évolutifs, sécurisés et optimisés en termes de coûts sur AWS.
Appliquer le machine learning à un projet professionnel après la formation.

Programme détaillé

Prochaines sessions

Aucune session inter-entreprises n'est planifiée pour le moment, mais cette formation reste disponible :

Avis des participants

Taux de satisfaction global 97,9%
Basé sur les retours de nos stagiaires
Sophie L.
5,0/5

Formation claire, structurée et directement applicable. Le formateur a pris le temps de répondre à toutes nos questions avec des exemples concrets.

Karim B.
4,8/5

Très bon équilibre entre théorie et pratique. Les exercices permettent de comprendre rapidement les concepts et de les mettre en œuvre.

Julien M.
5,0/5

Un formateur expérimenté, pédagogue et disponible. Je repars avec des méthodes et des outils que je peux utiliser immédiatement dans mon travail.

Élodie R.
4,7/5

Le contenu était dense, mais très bien expliqué. Le rythme a été adapté au niveau du groupe et chacun a pu progresser.

Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants

Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants

Chez Sparks Formation, la qualité de nos formations repose sur l'expertise de nos formateurs et la satisfaction de nos apprenants.

4.8 / 5

Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs

650

formateurs experts partenaires
Sparks Formation

1000 +

sujets IT délivrés chaque jour partout en France

Financement

Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.

En savoir plus sur le financement

Questions fréquentes

Combien de temps dure la formation Le Machine Learning Pipeline sur AWS (ML-PIPE) ?

Cette formation se déroule sur 4 jours.

Quels sont les prérequis pour suivre la formation Le Machine Learning Pipeline sur AWS (ML-PIPE) ?

Les participants sont encouragés à avoir des bases en programmation Python, une compréhension générale de l’infrastructure cloud AWS (notamment Amazon S3 et Amazon CloudWatch) ainsi qu’une première expérience avec un environnement de notebook Jupyter.

Quel est le prix de la formation Le Machine Learning Pipeline sur AWS (ML-PIPE) ?

En inter-entreprises, elle est à 3 400 € HT par participant. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.

La formation Le Machine Learning Pipeline sur AWS (ML-PIPE) délivre-t-elle une certification ?

Oui, cette formation est certifiante.

La formation Le Machine Learning Pipeline sur AWS (ML-PIPE) est-elle éligible à un financement OPCO ?

Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.