Formation MLOps
Formez-vous aux meilleures pratiques pour déployer des modèles de Machine Learning !
Vue d'ensemble
Une bonne compréhension du machine learning, des compétences en programmation Python, ainsi qu une familiarité avec les concepts de base en DevOps et conteneurisation.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à la formation MLOps
Définition et objectifs de MLOps
Les défis du développement et de l’exploitation des modèles de machine learning
L’importance de MLOps dans l’industrie
Le cycle de vie DevOps pour les modèles de machine learning
Ingénierie en Machine Learning
Création de pipelines reproductibles
Utilisation d’un registre de modèles
Utilité des métadonnées et les moyens de les gérer facilement
Concept de CI/CD adapté au Machine Learning
Techniques de compression
Enjeux de la compression : déploiement sur terminal léger et gains d’efficience
Utilisation de LoRA pour apprendre des modèles de langue affinés
Quantization & pruning pour réduire la taille des modèles
Analyse d’erreur
L’analyse par tranches de données
Explicabilité des modèles avec LIME & SHAP
Mesurer et contrer la dérive des données et des concepts en production
Déploiement et passage à l’échelle
La création d’API avec Python Flask
La déploiement avec Flask, TensorFlow Lite, TensorFlow Serving
Dockerisation d’une API
Présentation du déploiement avec Kubernetes & KubeFlow
Schémas de déploiement
Notions d’architecture big data
Prochaines sessions
du 30 sept. 2026 au 1 oct. 2026 • 2 jours
du 30 sept. 2026 au 1 oct. 2026 • 2 jours
du 30 sept. 2026 au 1 oct. 2026 • 2 jours
du 30 sept. 2026 au 1 oct. 2026 • 2 jours
du 30 sept. 2026 au 1 oct. 2026 • 2 jours
du 14 oct. 2026 au 15 oct. 2026 • 2 jours
du 14 oct. 2026 au 15 oct. 2026 • 2 jours
du 14 oct. 2026 au 15 oct. 2026 • 2 jours
du 14 oct. 2026 au 15 oct. 2026 • 2 jours
du 26 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 2 jours
du 26 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 2 jours
du 26 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 2 jours
du 26 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 2 jours
du 26 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 2 jours
du 31 déc. 2026 au 1 janv. 2027 • 2 jours
du 31 déc. 2026 au 1 janv. 2027 • 2 jours
du 31 déc. 2026 au 1 janv. 2027 • 2 jours
du 31 déc. 2026 au 1 janv. 2027 • 2 jours
Avis des participants
Formation claire, structurée et directement applicable. Le formateur a pris le temps de répondre à toutes nos questions avec des exemples concrets.
Très bon équilibre entre théorie et pratique. Les exercices permettent de comprendre rapidement les concepts et de les mettre en œuvre.
Un formateur expérimenté, pédagogue et disponible. Je repars avec des méthodes et des outils que je peux utiliser immédiatement dans mon travail.
Le contenu était dense, mais très bien expliqué. Le rythme a été adapté au niveau du groupe et chacun a pu progresser.
Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants
Chez Sparks Formation, la qualité de nos formations repose sur l'expertise de nos formateurs et la satisfaction de nos apprenants.
Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
formateurs experts partenaires
Sparks Formation
sujets IT délivrés chaque jour partout en France
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation MLOps ?
Cette formation se déroule sur 2 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation MLOps ?
Une bonne compréhension du machine learning, des compétences en programmation Python, ainsi qu une familiarité avec les concepts de base en DevOps et conteneurisation.
Quel est le prix de la formation MLOps ?
En inter-entreprises, elle est à 1 600 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 3 700 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation MLOps délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation MLOps est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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