Définition
Le data analyst collecte, nettoie et analyse des jeux de données pour répondre à des questions métier concrètes, en s'appuyant sur des outils comme SQL, Excel, Python ou des solutions de business intelligence pour restituer ses analyses sous forme de tableaux de bord ou de rapports.
Contrairement au data scientist davantage orienté modélisation prédictive et machine learning, le data analyst se concentre principalement sur la description et l'explication de données déjà existantes, au service de décisions opérationnelles rapides.
Formations pour Data analyst
Dataiku et MLflow
2 jours de formation pour prendre en main Dataiku et utiliser les fonctionnalités DSS de Machine Learning !
Computer Vision
3 jours de formation pour maîtriser les techniques de vision par ordinateur !
Airflow
Déployez automatiquement vos projets data grâce à notre formation Airflow !
Data Storytelling
Présentez des données de manière convaincante grâce à notre formation d'une journée !
Kedro
Créez des pipelines de données robustes grâce à notre formation Kedro d'une journée !
Kubeflow
Suivez notre formation pour apprendre à industrialiser vos modèles de Machine Learning !
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un Data analyst ?
Professionnel qui exploite les données d'une organisation pour en extraire des tendances, des indicateurs et des recommandations utiles à la prise de décision.
Quelles formations pour devenir Data analyst ?
Sparks Formation propose 6 formations en lien avec ce métier : Dataiku et MLflow, Computer Vision, Airflow, Data Storytelling, Kedro, Kubeflow.
