Data scientist
Professionnel qui conçoit des modèles statistiques et de machine learning pour extraire de la valeur prédictive à partir de données complexes.
Définition
Le data scientist combine des compétences en statistiques, en programmation (Python, R) et en connaissance métier pour construire des modèles capables de prédire des comportements, détecter des anomalies ou automatiser des décisions à partir de grands volumes de données.
Ce métier, popularisé au début des années 2010, reste l'un des profils les plus recherchés du secteur numérique, à l'intersection des mathématiques, de l'informatique et de la compréhension des enjeux business de l'organisation qui l'emploie.
Formations pour Data scientist
Dataiku et MLflow
2 jours de formation pour prendre en main Dataiku et utiliser les fonctionnalités DSS de Machine Learning !
Computer Vision
3 jours de formation pour maîtriser les techniques de vision par ordinateur !
Airflow
Déployez automatiquement vos projets data grâce à notre formation Airflow !
Data Storytelling
Présentez des données de manière convaincante grâce à notre formation d'une journée !
Kedro
Créez des pipelines de données robustes grâce à notre formation Kedro d'une journée !
MLOps
Formez-vous aux meilleures pratiques pour déployer des modèles de Machine Learning !
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un Data scientist ?
Professionnel qui conçoit des modèles statistiques et de machine learning pour extraire de la valeur prédictive à partir de données complexes.
Quelles formations pour devenir Data scientist ?
Sparks Formation propose 6 formations en lien avec ce métier : Dataiku et MLflow, Computer Vision, Airflow, Data Storytelling, Kedro, MLOps.