Ingénieur Big Data
Professionnel qui conçoit et exploite les infrastructures permettant de collecter, stocker et traiter de très grands volumes de données.
Définition
L'ingénieur Big Data construit les pipelines de données (ETL/ELT) et les architectures distribuées — Hadoop, Spark, Kafka — nécessaires pour traiter des volumes de données dépassant les capacités des outils traditionnels.
Contrairement au data scientist davantage orienté modélisation, l'ingénieur Big Data se concentre sur la fiabilité, la performance et la scalabilité de l'infrastructure de données sur laquelle s'appuient ensuite les analyses et les modèles.
Formations pour Ingénieur Big Data
Dataiku et MLflow
2 jours de formation pour prendre en main Dataiku et utiliser les fonctionnalités DSS de Machine Learning !
Computer Vision
3 jours de formation pour maîtriser les techniques de vision par ordinateur !
Airflow
Déployez automatiquement vos projets data grâce à notre formation Airflow !
Data Storytelling
Présentez des données de manière convaincante grâce à notre formation d'une journée !
Kedro
Créez des pipelines de données robustes grâce à notre formation Kedro d'une journée !
MLOps
Formez-vous aux meilleures pratiques pour déployer des modèles de Machine Learning !
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un Ingénieur Big Data ?
Professionnel qui conçoit et exploite les infrastructures permettant de collecter, stocker et traiter de très grands volumes de données.
Quelles formations pour devenir Ingénieur Big Data ?
Sparks Formation propose 6 formations en lien avec ce métier : Dataiku et MLflow, Computer Vision, Airflow, Data Storytelling, Kedro, MLOps.