Formation DataGalaxy : gouvernance et catalogage des données d’entreprise
Maîtrisez DataGalaxy pour structurer, cataloguer et tracer vos données à l'échelle de votre organisation.
Vue d'ensemble
- Connaissances générales en gestion de données (bases de données, modèles de données)
- Notions de gouvernance des données ou de data management
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Découverte de DataGalaxy et de son écosystème
– Positionnement de DataGalaxy : rôle d’une plateforme de data governance dans l’écosystème data d’entreprise
– Interface et navigation : organisation de l’espace de travail, modules principaux et vues disponibles
– Concepts clés : objets, propriétés, métadonnées et liens au sein de la plateforme
– Cas d’utilisation typiques : scénarios de mise en œuvre selon les besoins métier et IT
– Philosophie collaborative : approche DataGalaxy pour impliquer les différents acteurs de la donnée
– Exploration guidée de l’interface et navigation dans un workspace de démonstration
– Identification des modules et de leur rôle dans un cas d’usage concret
Modélisation des données
– Glossaire et dictionnaire de données : structuration des définitions métier et techniques dans DataGalaxy
– Création de modèles de données : définition des entités, attributs et schémas
– Gestion des relations : liens entre objets, cardinalités et dépendances
– Diagrammes de modélisation : visualisation graphique des modèles pour faciliter la compréhension
– Bonnes pratiques de modélisation : conventions de nommage, granularité et maintenance des modèles
– Création d’un modèle de données à partir d’un cas métier (entités, attributs, relations)
– Construction d’un glossaire métier et liaison avec les objets techniques
Gouvernance des données
– Principes de gouvernance : enjeux, objectifs et bénéfices d’une politique de gouvernance structurée
– Politiques de gouvernance : définition et mise en place de règles adaptées au contexte de l’organisation
– Rôles et responsabilités : attribution des rôles (data owner, data steward) et périmètres associés
– Surveillance de la conformité : indicateurs et tableaux de bord pour suivre l’application des politiques
– Documentation : centralisation de la documentation métier et technique au sein de la plateforme
– Définition d’une politique de gouvernance et attribution des rôles sur un périmètre donné
– Mise en place d’un tableau de bord de suivi de la conformité
Catalogage des données
– Enjeux du catalogage : valeur d’un catalogue de données pour la découverte et la réutilisation de l’information
– Création et gestion de catalogues : alimentation manuelle et par import de fichiers en masse
– Classification et organisation : taxonomies, tags et regroupements pour structurer le catalogue
– Recherche et découverte : fonctionnalités de recherche avancée et filtres pour naviguer dans le catalogue
– Enrichissement par les métadonnées : ajout de descriptions, propriétaires et indicateurs de qualité
– Création d’un catalogue de données et import d’un jeu de données via fichier
– Recherche et découverte de données à partir de critères métier
Data lineage et traçabilité des flux
– Principes du data lineage : traçabilité de bout en bout des données, de la source à la consommation
– Visualisation des parcours : cartographie graphique des flux de données dans DataGalaxy
– Identification des sources et destinations : mapping des systèmes amont et aval
– Analyse d’impact : évaluation des conséquences d’une modification sur les données en aval
– Connecteurs : principe d’utilisation des connecteurs pour alimenter automatiquement le lineage
– Traçage d’un flux de données de bout en bout et visualisation du lineage
– Simulation d’une analyse d’impact suite à la modification d’une source
Qualité des données
– Dimensions de la qualité : complétude, exactitude, cohérence, fraîcheur et unicité des données
– Évaluation de la qualité : identification et mesure des problèmes de qualité dans le catalogue
– Règles de validation : définition et application de contrôles pour maintenir un niveau de qualité cible
– Monitoring : suivi continu de la qualité via indicateurs et alertes
– Définition de règles de validation sur un jeu de données et interprétation des résultats
– Configuration d’un tableau de bord de suivi de la qualité
Sécurité, confidentialité et personnalisation
– Gestion des accès et des permissions : configuration des droits utilisateurs et périmètres de visibilité
– Protection des données sensibles : classification des données sensibles et application de restrictions
– Conformité réglementaire : alignement avec les exigences RGPD et normes sectorielles
– Personnalisation de l’expérience : paramétrage des écrans, vues et tableaux de bord selon les profils
– Configuration des droits d’accès par rôle sur un espace de travail
– Personnalisation d’un tableau de bord adapté à un profil data steward
Prochaines sessions
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Data Engineering & Big Data a accompagné plus de 73 entreprises dont :
Avis des participants
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Formation idéale pour appréhender la technologie nosql Bon support de formation. Bonne pédagogie
Le formateur a été très clair et a répondu à toutes mes questions. Le rythme est adapté et j'ai reçu de l'aide qui m'a permit de ne pas être en retard. Merci
Intense, pas facile à digérer dans son intégralité.
Ismail was very nice and patient!
Votre formateur
Charles-Henri S.
Formateur
Charles-Henri intervient notamment sur l’analytics et la Business Intelligence, ainsi que sur Microsoft Power Platform. La conception de supports pédagogiques fait également partie de ses activités.
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation DataGalaxy : gouvernance et catalogage des données d’entreprise ?
Cette formation se déroule sur 2 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation DataGalaxy : gouvernance et catalogage des données d’entreprise ?
- Connaissances générales en gestion de données (bases de données, modèles de données) - Notions de gouvernance des données ou de data management
Quel est le prix de la formation DataGalaxy : gouvernance et catalogage des données d’entreprise ?
En inter-entreprises, elle est à 1 900 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 3 600 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation DataGalaxy : gouvernance et catalogage des données d’entreprise délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation DataGalaxy : gouvernance et catalogage des données d’entreprise est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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