Formation Kubeflow
Suivez notre formation pour apprendre à industrialiser vos modèles de Machine Learning !
Vue d'ensemble
Des connaissances en Machine Learning et sur le langage Python.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction et retour sur les projets Data Science
Présentation générale de cette formation Kubeflow
Les projets IA et Data Science : généralités, parties prenantes, mise en production…
Le cycle de vie du Machine Learning : entraînement, test, tuning…
Déploiement et pratiques MLOps
Les conteneurs, Docker et Kubernetes
Pourquoi utiliser Kubeflow ?
Vue d'ensemble et installation de Kubeflow
Fonctionnalités, composants et architecture
Options de déploiements
Contraintes de sécurité et prérequis infra
Installation et configuration
Prise en main de l’interface utilisateur
Le gestionnaire de notebooks Jupyter
Construction d'un modèle de Machine Learning
Le processus de développement d’un modèle
Les composants Kubeflow pour l’entraînement d’un modèle
Notebooks et images, exemples de mise en œuvre
Metadata
Entraînement distribué
Tuning avec Katib
Serving avec Kubeflow
Présentation de KServe
Prétraitement des données
Mise en production d’un modèle
Monitoring
Kubeflow Pipelines
Qu’est-ce qu’un pipeline ?
Workflow pour le déploiement d’un modèle ML avec Kubeflow Pipelines SDK
Ajouter des étapes d’entraînement et de serving
Conclusion de la formation Kubeflow
Et après ? Comment ancrer les acquis pédagogiques de la formation
Questions/réponses selon les besoins des stagiaires
Prochaines sessions
du 5 oct. 2026 au 6 oct. 2026 • 2 jours
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Conteneurs & Orchestration (Cloud Native) a accompagné plus de 151 entreprises dont :
Avis des participants
Formateur compétent et programme adapté à notre besoin.
Formateur et matériel au top !
Monsieur DI MARCANTINO est un excellent formateur. Il a su répondre à toutes nos questions tout en suivant son parcours de formation
Formateur très compétent et à l'écoute des participant. Il y a de la volumétrie mais il y a également des temps plus calmes où l'on peut s'exercer et mettre en pratique ce qu'on la appris.
Merci beaucoup à Brian pour sa pédagogie et sa connaissance de K8S.
Votre formateur
Aurélien V.
Formateur Data Science & Machine Learning
Aurélien intervient sur des formations portant sur la Data Science et le Machine Learning. Parmi les formations qui lui sont confiées figurent notamment « MLOps » et « Kubeflow ». La conception de supports pédagogiques fait également partie de ses activités.
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Kubeflow ?
Cette formation se déroule sur 2 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Kubeflow ?
Des connaissances en Machine Learning et sur le langage Python.
Quel est le prix de la formation Kubeflow ?
En inter-entreprises, elle est à 1 600 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 3 700 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Kubeflow délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation Kubeflow est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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Mon contact chez SPARKS est professionnel et très réactif. Les échanges sont simples, efficaces, et la collaboration se déroule dans d'excellentes conditions.