Formation Kedro
Créez des pipelines de données robustes grâce à notre formation Kedro d'une journée !
Vue d'ensemble
Connaissances en Python ainsi que sur les concepts et librairies de Data Science (Panda, Jupyter notebooks...).
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à la formation Kedro
Présentation générale de la formation Kedro
Objectifs pédagogiques
Qu’est-ce que Kedro ? Vue d’ensemble et intérêt d’utilisation
Prérequis d’installation
Installer Kedro et l’environnement de développement
Concepts fondamentaux : node, pipeline, DataCatalog, runner
Workflow pour la création d’un projet Kedro
Création et configuration d'un projet Kedro
Créer un nouveau projet
Structure du répertoire projet
Les bonnes pratiques pour la sécurité des données
Utiliser les Kedro starters
Configurer le template projet
Installer les dépendances
Ajouter les jeux de données
Pipeline de traitement de données
Générer un template
Ajouter des fonctions
Tester
Visualiser le pipeline
Pipeline Data Science
Configurer les paramètres en entrée
Assembler le pipeline
Enregistrer le dataset
Tester et visualiser
Packaging et déploiement
Les bonnes pratiques
Options de déploiement : Airflow, Argo, Kubeflow…
Prochaines sessions
28 sept. 2026 • 1 jour
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Data Science & Machine Learning a accompagné plus de 55 entreprises dont :
Avis des participants
Formation très bien organisée, très claire Alison explique très clairement et est très à l'écoute, avec toujours une approche pratique essentielle. je n'avais jamais fait de Python et j'ai pu coder finalement assez rapidement grâce à une progression bien articulée des exercices. Comme c'est très…
François-Marie est un excellent formateur ! Un grand merci à lui d'avoir été aussi pédagogue et clair dans ses explications du début à la fin de la formation, en plus d'être extremement sympathique, ce qui ne gâche rien :) Merci également à Sparks pour l'organisation…
L'intervenante est d'une qualité rare dans son domaine, son expertise est vraiment remarquable Par contre, j'ai suivi cette formation par curiosité mais elle s'avèrera peu utile dans mon métier Avec mon expérience "has been", et mon peu de connaissance en langage de programmation, j'ai eu…
Formation très intéressante, j'ai appris beaucoup de chose. Un grand merci au formateur.
Excellent rythme avec beaucoup de pratique. Des exercices permettant de comprendre le fonctionnement. Des réponses à toutes les questions posées ou pistes proposées pour trouver des réponses. Je recommande vivement cette formation avec cette formatrice.
Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants
Chez Sparks Formation, la qualité de nos formations repose sur l'expertise de nos formateurs et la satisfaction de nos apprenants.
Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
formateurs experts partenaires
Sparks Formation
sujets IT délivrés chaque jour partout en France
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Kedro ?
Cette formation se déroule sur 1 jour.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Kedro ?
Connaissances en Python ainsi que sur les concepts et librairies de Data Science (Panda, Jupyter notebooks...).
Quel est le prix de la formation Kedro ?
En inter-entreprises, elle est à 800 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 2 050 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Kedro délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation Kedro est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Choisissez votre formation
Mon contact chez SPARKS est professionnel et très réactif. Les échanges sont simples, efficaces, et la collaboration se déroule dans d'excellentes conditions.