Formation Mettre en œuvre une solution d’analyse de données avec Azure Databricks (DP-3011)
Exploitez les performances d’Apache Spark sur Azure Databricks pour exécuter des charges de travail analytiques à grande échelle dans le cloud !
Vue d'ensemble
Maîtriser les bases de Python et de SQL (écriture de scripts simples, requêtes avec filtres, jointures et agrégations).
Être à l’aise avec le portail Azure et des services comme Azure Storage.
Avoir une compréhension générale des concepts liés aux données : traitement par lots vs temps réel, données structurées vs non structurées.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
1. Découverte d’Azure Databricks
Présentation de la plateforme
Démarrage avec Azure Databricks
Identification des types de charges de travail pris en charge
Concepts fondamentaux d’Azure Databricks
Gouvernance des données avec Unity Catalog et Microsoft Purview
Prise en main d’Azure Databricks
2. Analyser des données avec Azure Databricks
Ingestion de données
Outils d’exploration disponibles dans la plateforme
Analyse via les API DataFrame
Exploration de données
3. Utiliser Apache Spark sur Azure Databricks
Introduction à Apache Spark
Création et configuration d’un cluster Spark
Utilisation de notebooks pour les traitements Spark
Lecture et traitement de fichiers avec Spark
Visualisation des données
Traitements Spark dans Azure Databricks
4. Gérer les données avec Delta Lake
Introduction à Delta Lake
Création et gestion de tables Delta
Application des schémas
Contrôle de version et historique des données
Assurer l’intégrité des données
Manipuler les données avec Delta Lake
5. Créer des pipelines avec Delta Live Tables
Présentation des pipelines Lakeflow
Ingestion et intégration des données
Traitements en temps réel avec Lakeflow
Mise en œuvre d’un pipeline déclaratif
6. Déployer des charges de travail avec Azure Databricks Workflows
Présentation des travaux Lakeflow
Composants essentiels des workflows
Bénéfices de l’automatisation des traitements
Déploiement de workloads avec les travaux Lakeflow
Création d’un workflow automatisé
Prochaines sessions
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Data Engineering & Big Data a accompagné plus de 23 entreprises dont :
Avis des participants
That was really useful for me, even though I am a PDA. The trainer was very patient with me (I needed more explanation as I was the only non dev in this training session), and I really liked the fact that there were many exercises.…
Le formateur a été très clair et a répondu à toutes mes questions. Le rythme est adapté et j'ai reçu de l'aide qui m'a permit de ne pas être en retard. Merci
Ismail was very nice and patient!
Formation très riche en contenue (formation normalement en 2 jours, condensée en 1 journée)
Le formateur Maxime GILLOT était très au fait de toutes les technologies rencontrées pendant l formation, très à l'écoute et toujours de bon conseil !
Votre formateur
Formation B.
Formateur Data
Formation intervient sur des formations portant sur le data engineering et le Big Data. Les sujets abordés incluent notamment les données. Son activité de formation remonte à 2008, soit plus de 15 ans d’expérience.
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Mettre en œuvre une solution d’analyse de données avec Azure Databricks (DP-3011) ?
Cette formation se déroule sur 1 jour.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Mettre en œuvre une solution d’analyse de données avec Azure Databricks (DP-3011) ?
Maîtriser les bases de Python et de SQL (écriture de scripts simples, requêtes avec filtres, jointures et agrégations). Être à l’aise avec le portail Azure et des services comme Azure Storage. Avoir une compréhension générale des concepts liés aux données : traitement par lots vs temps réel, données structurées vs non structurées.
Quel est le prix de la formation Mettre en œuvre une solution d’analyse de données avec Azure Databricks (DP-3011) ?
En inter-entreprises, elle est à 950 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 2 200 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Mettre en œuvre une solution d’analyse de données avec Azure Databricks (DP-3011) délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation Mettre en œuvre une solution d’analyse de données avec Azure Databricks (DP-3011) est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Choisissez votre formation
Mon contact chez SPARKS est professionnel et très réactif. Les échanges sont simples, efficaces, et la collaboration se déroule dans d'excellentes conditions.
