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Formation Extraire des insights de vos images et documents avec Azure AI (AI-3008)
Suivez le cours officiel Microsoft AI-3008 pour construire des applications qui lisent, analysent et exploitent images, vidéos et documents avec Microsoft Foundry et les services Azure AI.
Vue d'ensemble
- Programmer en Python de façon autonome : lire, adapter et exécuter du code faisant appel à un SDK
- Manipuler des API REST : endpoints, clés d'authentification, réponses JSON, opérations asynchrones
- Disposer d'une culture générale du cloud et de l'IA : notion de service managé, de modèle, de déploiement
- Avoir déjà développé une application ou consommé une API dans un contexte professionnel
- Être à l'aise avec les données non structurées (images, documents) — un atout, pas une obligation
- Lire l'anglais technique : les supports de cours officiels sont en anglais
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Développer une application d'IA générative compatible avec la vision
– Utiliser un modèle doté de capacités de vision dans le portail Microsoft Foundry : déploiement d’un modèle multimodal et test d’invites basées sur des images
– Développer une application de conversation basée sur la vision : envoi d’invites combinant texte et image à un modèle multimodal
– Ancrage des réponses dans le contenu visuel : exploitation de l’image comme source de la réponse du modèle
– Déploiement d’un modèle compatible avec la vision et test d’invites visuelles dans le portail Microsoft Foundry
– Développement d’une application conversationnelle intégrant des capacités de vision
Générer des images à l'aide de l'IA
– Modèles de génération d’images : fonctionnalités, usages et limites des modèles texte-vers-image
– Explorer les modèles de génération d’images dans le portail Microsoft Foundry : exploration des modèles disponibles et des paramètres de génération
– Créer une application cliente utilisant un modèle de génération d’images : appel du modèle depuis le code et récupération des images produites
– Génération d’images à partir d’invites en langage naturel dans le portail Microsoft Foundry
– Intégration d’un modèle de génération d’images dans une application cliente
Générer des vidéos avec Microsoft Foundry
– Déployer un modèle de génération vidéo : mise à disposition d’un modèle texte-vers-vidéo dans un projet Microsoft Foundry
– Générer une vidéo à partir d’un prompt : rédaction d’invites vidéo et contrôle du résultat
– Générer une vidéo en Python : utilisation du SDK pour produire et remixer des vidéos depuis le code
– Génération d’une vidéo à partir d’une invite textuelle dans Microsoft Foundry
– Production et remix d’une vidéo via le SDK en Python
Analyser des images avec Content Understanding
– Content Understanding : positionnement du service et types de contenus pris en charge
– Analyser des images avec Content Understanding : extraction d’informations descriptives et structurées à partir d’images
– Scénarios d’usage : classification visuelle, enrichissement de catalogues, gestion des ressources numériques
– Analyse d’un jeu d’images avec Content Understanding et exploitation des informations extraites
Créer une solution d'analyse multimodale avec Azure Content Understanding
– Azure Content Understanding : fonctionnalités du service et champs d’application multimodaux
– Créer un analyseur Content Understanding : définition du schéma d’extraction et des champs à produire
– Utiliser l’API Content Understanding : appel de l’analyseur, soumission du contenu et traitement de la réponse
– Préparer l’utilisation de l’API AI Content Understanding : ressources, authentification et endpoints nécessaires à une application cliente
– Analyser du contenu depuis une application cliente : création et consommation d’un analyseur par programmation
– Extraction d’informations à partir de contenus multimodaux avec un analyseur Content Understanding
– Développement d’une application cliente Content Understanding générant puis consommant son analyseur
Extraire des données avec Azure Document Intelligence
– Azure Document Intelligence : composants du service et apport de l’OCR et des modèles d’apprentissage profond
– Utiliser Document Intelligence Studio : exploration et test des modèles sur des documents réels
– Utiliser les modèles prédéfinis : extraction de texte, paires clé-valeur et tableaux sur les types de documents courants
– Entraîner et utiliser des modèles personnalisés : adaptation à des formulaires spécifiques à un métier ou à un secteur
– Analyse de documents avec les modèles prédéfinis dans Document Intelligence Studio
– Entraînement d’un modèle personnalisé sur un formulaire métier et exploitation des données extraites
Créer une solution d'exploration de connaissances avec Azure AI Search
– Azure AI Search : architecture d’une solution d’exploration de connaissances
– Extraire des données à l’aide d’un indexeur : sources de données, jeux de compétences et mappage vers l’index
– Enrichir les données extraites grâce aux compétences IA : chaînage de compétences pour produire des métadonnées exploitables
– Rechercher dans un index : requêtes, filtres et affinement des résultats
– Conserver les informations extraites dans un magasin de connaissances : persistance des données enrichies pour une analyse ultérieure
– Construction d’une solution d’exploration de connaissances : indexation, enrichissement par compétences IA et interrogation de l’index
– Projection des données enrichies dans un magasin de connaissances
Prochaines sessions
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Intelligence artificielle & Data Science a accompagné plus de 250 entreprises dont :
Avis des participants
Merci c'était super :)
Formation très bien organisée, très claire Alison explique très clairement et est très à l'écoute, avec toujours une approche pratique essentielle. je n'avais jamais fait de Python et j'ai pu coder finalement assez rapidement grâce à une progression bien articulée des exercices. Comme c'est très…
Tout était parfait. J'ai appris plein de nouvelles notions que je mettrai à coups sûrs, en œuvre dans mes activités quotidiennes.
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de très bons échanges pas de réponses toutes faites de la nuance et de la précision dans les réponses apportées et de la contextualisation très bonne mise en perspective sur des cas concrets je suis ravi de la formation
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Chez Sparks Formation, la qualité de nos formations repose sur l'expertise de nos formateurs et la satisfaction de nos apprenants.
Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
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sujets IT délivrés chaque jour partout en France
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Extraire des insights de vos images et documents avec Azure AI (AI-3008) ?
Cette formation se déroule sur 1 jour.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Extraire des insights de vos images et documents avec Azure AI (AI-3008) ?
- Programmer en Python de façon autonome : lire, adapter et exécuter du code faisant appel à un SDK - Manipuler des API REST : endpoints, clés d'authentification, réponses JSON, opérations asynchrones - Disposer d'une culture générale du cloud et de l'IA : notion de service managé, de modèle, de déploiement - Avoir déjà développé une application ou consommé une API dans un contexte professionnel - Être à l'aise avec les données non structurées (images, documents) — un atout, pas une obligation - Lire l'anglais technique : les supports de cours officiels sont en anglais
Quel est le prix de la formation Extraire des insights de vos images et documents avec Azure AI (AI-3008) ?
En inter-entreprises, elle est à 950 € HT par participant. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Extraire des insights de vos images et documents avec Azure AI (AI-3008) délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation Extraire des insights de vos images et documents avec Azure AI (AI-3008) est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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