Formation Chatbot.
96% de clients Sparks satisfaits (3317 notes)
Durée :
3 jours
18/05/2021 à Aix-en-Provence
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
Chatbot
à partir de
2190 €HT
Formation référencée Datadock

Référence :
10CHB
Durée :
3 jours
TP :
60%

Disponible en distanciel et dans 17 villes
Ce stage comprend
 21 heures de formation
60% de travaux pratiques
Pauses et snacks à volonté
Prise en charge OPCO possible
Disponible à distance

Formation Chatbot.

Développez des chatbots intelligents grâce à notre formation de trois jours !

Les progrès en matière d’intelligence artificielle et de traitement du langage naturel ont permis de donner une nouvelle dimension aux chatbots. Ces agents conversationnels sont désormais un enjeu stratégique de développement pour bon nombre d’entreprises, des géants du web aux sites de e-commerce. Notre formation chatbot est conçue pour vous apporter les connaissances et compétences techniques nécessaires à la création, la mise en œuvre et au maintien de chatbots performants. En alternant entre théorie et applications pratiques, vous apprendrez à développer votre propre agent conversationnel et à le rendre « intelligent » via des moteurs de langage naturel (Dialogflow de Google, Wit.ai de Facebook ou encore LUIS de Microsoft). Concevez des scénarios de conversation efficaces pour votre business, déployez votre chatbot sur les plateformes adéquates et maîtrisez sa mise en œuvre de bout en bout grâce à notre formation de référence !

Objectifs pédagogiques.

Prérequis : Connaissances de JavaScript ou Node.js
18/05/2021 à Aix-en-Provence
26/05/2021 à Paris
09/06/2021 à Lille

Programme de formation Chatbot.

PDF

Introduction à la formation Chatbot

Qu’est-ce qu’un chatbot ?
Enjeux, possibilités et limitations
Historique et futur des agents conversationnels
Evolution récente des interfaces
Cas d’usages et domaines d’application
Machine Learning et Natural Language Processing (NLP)
Différences entre frameworks de développement et plateformes pour bots
Choisir un framework de développement
Panorama des outils disponibles

Atelier : Installation de l’environnement de développement.

Introduction à NodeJS

Architecture et création d’un premier chatbot

Présentation de l’architecture d’un chatbot
Composants : BotConnector, NLP Manager, plateforme de messagerie, API publiques…
Installer Node.js et initialiser un fichier package.json
Ajouter des modules
Développer un bot « from scratch »
Définir des premières intentions, réponses et entités
Se connecter à des API externes
Tester son chatbot
Bonnes pratiques de développement

Atelier : Création d’un premier chatbot, ajout d’intents et test sur émulateur

Conception du flux de conversation

Comprendre qui sont les utilisateurs potentiels et analyser leurs besoins
Identifier les scénarios à implémenter
UX : définir une personnalité et un caractère pour votre chatbot
Conversation simple vs. conversation complexe
Modéliser l’arborescence de décisions et gérer les impasses
Intégrer des processus métier
Personnaliser la conversation
Bonnes pratiques pour la conception de dialogues

Atelier : Test de chatbots existants, création d’un scénario conversationnel conforme à son besoin

Traitement automatique du langage naturel (Natural Langage Processing)

Comment rendre son chatbot « intelligent » ? NLU et NLP
Défis et opportunités induits par l’intelligence artificielle
Principes des systèmes de compréhension du langage naturel
Panorama et comparatif des moteurs de langage naturel : Dialogflow (Google), Wit.ai (Facebook), LUIS.ai (Microsoft), Lex (Amazon), Recast.ai (SAP), Watson Conversation (IBM)…
Ajouter des intentions, énoncés et entités
Entraîner et enrichir son chatbot
Utiliser d’autres briques d’intelligence artificielle (reconnaissance d’images, algorithmes de matching, analyse de sentiments…)

Atelier : Prise en main, utilisation et entraînement d’un moteur NLP pour la reconnaissance du langage naturel

Enrichissement du chatbot

Ajouter de la mémoire
Utiliser une base de données
Analytics, plateformes et outils

Atelier : Ajout de nouvelles fonctionnalités au chatbot

Déploiement et intégration au Système d’Information

Enregistrer et publier son chatbot
Solutions d’hébergement
Se connecter aux différents services de messagerie (Facebook Messenger, Skype, Slack, etc)
Etablir des liens vers des applications tierces (CRM, ERP…)

Atelier : Connexion de votre chatbot à différents canaux de messagerie

Maintenance, mesures de performance

Maintenir son chatbot
Amélioration continue
Evaluer un agent conversationnel : s’extraire du jugement humain
Indicateurs clés de performance (KPI)

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
16 années
à vos côtés
+ de 1000
sujets de formation
5000
stagiaires formés en 2020
260
formateurs actifs en 2020
96%
de clients satisfaits
90%
de nos sessions inter-entreprises maintenues
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