IA générative pour le Test Logiciel
2 jours de formation pour exploiter la GenIA dans les activités de test logiciel !
Vue d'ensemble
Compréhension fondamentale des méthodologies de test des logiciels, connaissance de base des cycles de développement des logiciels.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à l'IA générative dans les tests logiciels
– Principes fondamentaux de l’IA et de la ML
– Introduction aux grands modèles de langage (LLM)
– Applications des LLMs dans les tests de logiciels
– Types d’IA pertinents pour les tests
– Études de cas : Impact de l’IA sur les processus de test
– Analyser un système de base en cours de test
– Identifier les applications de l’IA dans le cycle de vie des tests de logiciels
Prompt Engineering pour les processus de test
– Rédiger des prompts précis
– Techniques d’analyse des besoins en utilisant l’IA générative
– Stratégies de tests exploratoires
– Outils d’IA pour le brainstorming (ChatGPT, GitHub Copilot)
– Rédaction de prompts pour résumer les exigences d’un logiciel
– Générer des idées de tests exploratoires avec des outils d’IA
Automatisation
– Automatisation des cas de test
– Création de données de test synthétiques
– Optimisation des suites de tests
– Outils : Selenium, Cypress, KaneAI par LambdaTest
– Génération de scripts de test pour les tests automatisés
– Implémentation de l’IA générative pour l’automatisation des tâches
– Générer divers cas de test pour une application type
– Créer des données de test synthétiques
– Optimiser les suites de tests existantes
L'IA éthique : atténuer les biais et protéger les données
– Techniques d’identification des préjugés
– Stratégies d’atténuation des préjugés
– Sauvegarde de la propriété intellectuelle et des données confidentielles
– Traitement des hallucinations dans les résultats de l’IA
– Meilleures pratiques pour un déploiement sécurisé des modèles
– Analyser les résultats des modèles d’IA pour détecter les biais et les hallucinations
– Anonymiser ou sécuriser les données sensibles dans un environnement de test
Capstone Project : Application de l'IA dans des scénarios de test du monde réel
– Développement d’une stratégie de test complète
– Intégration de techniques d’IA générative
– Création et optimisation de suites de tests
– Application des outils et des méthodes apprises
– Collaboration en équipe ou travail individuel
– Création de plans de test
– Génération d’artefacts de test
– Présentation de solutions améliorées par l’IA
– Développer une stratégie de test pour un exemple d’application
– Créer une suite de tests génératifs pilotés par l’IA
– Présenter les résultats et les solutions à des pairs
Prochaines sessions
22 sept. 2026
Distance - Français
22 sept. 2026
Lille - Français
22 sept. 2026
Nantes - Français
22 sept. 2026
Paris - Français
22 oct. 2026
Lyon - Français
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22 oct. 2026
Toulouse - Français
22 oct. 2026
Aix-en-Provence - Français
16 nov. 2026
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16 nov. 2026
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16 nov. 2026
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10 déc. 2026
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10 déc. 2026
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Avis des participants
Formation claire, structurée et directement applicable. Le formateur a pris le temps de répondre à toutes nos questions avec des exemples concrets.
Très bon équilibre entre théorie et pratique. Les exercices permettent de comprendre rapidement les concepts et de les mettre en œuvre.
Un formateur expérimenté, pédagogue et disponible. Je repars avec des méthodes et des outils que je peux utiliser immédiatement dans mon travail.
Le contenu était dense, mais très bien expliqué. Le rythme a été adapté au niveau du groupe et chacun a pu progresser.
Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants
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Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
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sujets IT délivrés chaque jour partout en France
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