Formation Airflow
Déployez automatiquement vos projets data grâce à notre formation Airflow !
Vue d'ensemble
Connaissances en programmation, bases de données, systèmes de fichiers et ligne de commande (scripts shell).
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à la formation Airflow
Qu’est-ce que Airflow
Pourquoi utiliser Airflow
Applications courantes d’Airflow
Principaux avantages et inconvénients d’Airflow
Architecture d'Airflow et composants clés
Les composants clés d’Airflow : DAG, tâches, opérateurs, workflows, etc.
L’architecture d’Airflow : webserver, scheduler, executors, etc.
Explication des relations entre les différents composants
Exemples d’utilisation de chaque composant
Configuration et installation d'Airflow
Prérequis pour installer Airflow
Procédure d’installation d’Airflow
Configuration de l’environnement d’exécution d’Airflow
Démarrage et vérification du bon fonctionnement d’Airflow
Présentation de l'interface utilisateur d'Airflow
Navigation dans l’interface utilisateur d’Airflow
Affichage des DAGs et de leur statut
Vérification de l’historique de l’exécution des workflows
Gestion des erreurs et des tâches manquantes
Utilisation de la console de commande d’Airflow
Création de DAG et définition de ses tâches
Création d’un nouveau DAG
Définition des tâches et de leur ordre d’exécution
Utilisation des différents types d’opérateurs disponibles (BashOperator, PythonOperator, etc.)
Paramétrage des tâches (arguments, retours, etc.)
Enregistrement et activation du DAG
Utilisation des opérateurs courants
Les différents types d’opérateurs disponibles
Utilisation des opérateurs les plus couramment utilisés (BashOperator, PythonOperator, etc.)
Exemples concrets d’utilisation de ces opérateurs
Paramétrage des opérateurs pour les adapter à vos besoins
Gestion des dépendances entre tâches
Définition des dépendances entre les tâches
Utilisation des différents types de dépendances (upstream, downstream, etc.)
Résolution des dépendances et planification des tâches
Prise en compte des erreurs et des tâches manquantes dans les dépendances
Planification et exécution des workflows
Définition de la planification des workflows (heure de départ, fréquence, etc.)
Exécution manuelle ou automatique des workflows
Gestion des erreurs et des tâches manquantes
Suivi de l’exécution et modification des workflows en cours d’exécution
Gestion des variables d'environnement et des connexions
Utilisation des variables d’environnement pour paramétrer les tâches
Gestion des connexions aux bases de données et aux services externes
Création, modification et suppression des connexions
Sécurisation des informations sensibles (mots de passe, clés API, etc.)
Personnalisation des workflows avec les hooks et les macros
Utilisation des hooks pour personnaliser les tâches (pré/post-tâche)
Utilisation des macros pour réutiliser du code et des variables
Création, modification et suppression des hooks et des macros
Exemples concrets d’utilisation des hooks et des macros
Monitoring
Monitoring des workflows en temps réel
Configuration des alertes pour les erreurs et les tâches manquantes
Utilisation de l’interface utilisateur pour visualiser les alertes
Envoi d’alertes par email, SMS, notifications push, etc.
Conclusion et perspectives
Récapitulation des principaux points de la formation
Présentation des perspectives d’utilisation d’Airflow
Discussion sur les évolutions futures d’Airflow
Réponse aux questions et présentation de ressources supplémentaires
Prochaines sessions
du 5 nov. 2026 au 6 nov. 2026 • 2 jours
du 2 févr. 2027 au 3 févr. 2027 • 2 jours
du 2 févr. 2027 au 3 févr. 2027 • 2 jours
du 2 févr. 2027 au 3 févr. 2027 • 2 jours
du 2 févr. 2027 au 3 févr. 2027 • 2 jours
du 10 mai 2027 au 11 mai 2027 • 2 jours
du 10 mai 2027 au 11 mai 2027 • 2 jours
du 10 mai 2027 au 11 mai 2027 • 2 jours
du 10 mai 2027 au 11 mai 2027 • 2 jours
du 22 sept. 2027 au 23 sept. 2027 • 2 jours
du 22 sept. 2027 au 23 sept. 2027 • 2 jours
du 22 sept. 2027 au 23 sept. 2027 • 2 jours
du 22 sept. 2027 au 23 sept. 2027 • 2 jours
Ils nous font confiance
Cette année notre filière CI/CD & Usine Logicielle a accompagné plus de 102 entreprises dont :
Avis des participants
Formateur à l'écoute, curieux et qui livre des retours d'expériences intéressants.
Formation très intéressante et intense. Formateur très compétent et à l'ècoute.
Très bonne formation tant sur le contenu que sur la qualité du formateur et du déroulé des 3 jours. Rien à redire, elle a correspondu à mes attentes.
Formation très enrichissante, j'ai pu revoir ma méthode de travail sur comment mieux adopter une pipeline CICD et j'ai pu découvrir de nouveaux usages intéressants que je connaissais pas sous Gitlab
David est un bon formateur. Je suis pleinement satisfait de cette formation.
Votre formateur
Marc S.
Formateur Data Engineering & Big Data
Marc intervient sur des formations portant sur le data engineering et le Big Data. Parmi les formations qui lui sont confiées figurent notamment « Spark » et « Hadoop ».
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Airflow ?
Cette formation se déroule sur 2 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Airflow ?
Connaissances en programmation, bases de données, systèmes de fichiers et ligne de commande (scripts shell).
Quel est le prix de la formation Airflow ?
En inter-entreprises, elle est à 1 600 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 4 100 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Airflow délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation Airflow est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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