Formation GitHub Copilot : accélérer et fiabiliser le développement avec l’IA Best
Intégrez GitHub Copilot à votre workflow quotidien pour coder, tester et documenter plus vite — de la complétion intelligente aux modes agentiques.
Vue d'ensemble
- Pratique courante d'au moins un langage de programmation
- Familiarité avec un IDE, idéalement VS Code
- Bases de Git et du workflow GitHub (commits, branches, pull requests)
- Compte GitHub avec licence GitHub Copilot active (essai ou licence entreprise)
- Poste de développement avec VS Code et droits d'installation d'extensions
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Découverte de GitHub Copilot : fonctionnement et mise en route
– L’assistant IA dans le cycle de développement : positionnement de GitHub Copilot dans l’écosystème des assistants de code (IDE, terminal, plateforme GitHub)
– Fonctionnement de Copilot : LLM, fenêtre de contexte et signaux de l’IDE — comment naissent les suggestions
– Types d’assistance : complétion de ligne, génération de blocs, transformation de code, explication et documentation
– Limites de l’outil : hallucinations, code vulnérable, complexité mal maîtrisée — pourquoi la relecture humaine reste la règle
– Installation dans VS Code : extensions, authentification et gestion des licences
– Paramétrage : personnalisation des suggestions, réglages de confidentialité et de télémétrie
– Installation et configuration complète de Copilot dans l’IDE
– Premières complétions guidées et tour des fonctionnalités de l’interface
Complétion de code et Copilot Chat au quotidien
– Complétion contextuelle : exploiter les inline completions et arbitrer entre plusieurs suggestions
– Interfaces de dialogue : Chat View, Inline Chat, Quick Chat et Smart Actions — choisir le bon canal selon la situation
– Compréhension de code : expliquer un module inconnu, analyser la structure d’un projet existant
– Transformation de code : corriger, compléter et convertir du code via le chat
– Documentation : génération de commentaires, d’exemples et de documentation inline
– Prise en main d’un module existant : explication puis documentation avec Copilot Chat
– Génération d’une première fonctionnalité complète sur le projet fil rouge
Prompt engineering et context engineering
– Structure d’un prompt efficace : rôle, contexte, contraintes et itération (role prompting, chain of thought)
– Instructions personnalisées (copilot instructions) : encoder les conventions du projet — naming, architecture, patterns
– Participants de chat : `@workspace`, `@terminal`, `@github` — donner à Copilot la vision du projet, du terminal et de la plateforme
– Ciblage du contexte : références `#`, sélection de code, fichiers et dossiers
– Commandes slash : tirer parti des commandes intégrées (/docs, /tests, /explain…)
– Rédaction d’instructions personnalisées reproduisant les conventions internes d’une équipe
– Génération d’une application simple à partir d’une spécification rédigée en prompts itératifs
Copilot dans le cycle de vie du projet : tests, documentation, refactoring
– Tests unitaires : génération de jeux de tests, couverture des cas limites et des conditions d’erreur
– Documentation projet : README, documentation d’API et commentaires structurés générés puis relus
– Refactoring assisté : améliorer la lisibilité, la performance et la fiabilité d’un code existant
– Migration de code : transformer un code legacy ou changer de technologie avec l’appui de Copilot
– Sécurisation : audits simples et recommandations de sécurité via le chat
– Production d’un jeu de tests unitaires complet sur le fil rouge, cas limites inclus
– Refactoring d’un code existant à partir des recommandations de Copilot
Modes agentiques et automatisation du workflow
– Copilot Edits : modifications multi-fichiers pilotées depuis le chat
– Custom commands et custom modes : industrialiser les tâches récurrentes (mode Plan, modes spécifiques à l’équipe)
– Agent mode : confier une tâche de développement de bout en bout à l’agent dans l’IDE
– MCP (Model Context Protocol) : connecter Copilot à des outils et données externes
– Background agents : déléguer du travail à distance, de l’issue GitHub à la pull request
– Copilot CLI : l’agent en ligne de commande pour travailler hors de l’IDE
– Automatisation GitHub : commits, issues, pull requests et review de PR assistée par Copilot
– Création d’une custom command de revue de code
– Connexion d’un serveur MCP (ex. GitHub) et exploitation dans une session agent
– Workflow automatisé de bout en bout : de l’issue à la pull request reviewée par Copilot
Qualité, sécurité et bonnes pratiques en équipe
– Copilot Autofix : détection et correction des vulnérabilités typiques (OWASP)
– Confidentialité : protection des données sensibles et réglages adaptés au contexte professionnel
– Vérification humaine : relecture systématique et responsabilité sur le code livré
– Bonnes pratiques d’adoption : ce que Copilot accélère vraiment, ce qui doit rester sous contrôle du développeur
– Détection puis correction guidée de vulnérabilités sur le code du fil rouge
Prochaines sessions
du 29 oct. 2026 au 30 oct. 2026 • 2 jours
du 29 oct. 2026 au 30 oct. 2026 • 2 jours
du 29 oct. 2026 au 30 oct. 2026 • 2 jours
du 29 oct. 2026 au 30 oct. 2026 • 2 jours
du 26 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 2 jours
du 26 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 2 jours
du 26 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 2 jours
du 26 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 2 jours
du 26 nov. 2026 au 27 nov. 2026 • 2 jours
du 31 déc. 2026 au 1 janv. 2027 • 2 jours
du 31 déc. 2026 au 1 janv. 2027 • 2 jours
du 31 déc. 2026 au 1 janv. 2027 • 2 jours
du 31 déc. 2026 au 1 janv. 2027 • 2 jours
du 28 janv. 2027 au 29 janv. 2027 • 2 jours
du 28 janv. 2027 au 29 janv. 2027 • 2 jours
du 28 janv. 2027 au 29 janv. 2027 • 2 jours
du 28 janv. 2027 au 29 janv. 2027 • 2 jours
du 28 janv. 2027 au 29 janv. 2027 • 2 jours
du 17 mars 2027 au 18 mars 2027 • 2 jours
du 17 mars 2027 au 18 mars 2027 • 2 jours
du 17 mars 2027 au 18 mars 2027 • 2 jours
du 17 mars 2027 au 18 mars 2027 • 2 jours
du 17 mars 2027 au 18 mars 2027 • 2 jours
du 13 mai 2027 au 14 mai 2027 • 2 jours
du 13 mai 2027 au 14 mai 2027 • 2 jours
du 13 mai 2027 au 14 mai 2027 • 2 jours
du 13 mai 2027 au 14 mai 2027 • 2 jours
du 13 mai 2027 au 14 mai 2027 • 2 jours
du 1 juil. 2027 au 2 juil. 2027 • 2 jours
du 1 juil. 2027 au 2 juil. 2027 • 2 jours
du 1 juil. 2027 au 2 juil. 2027 • 2 jours
du 1 juil. 2027 au 2 juil. 2027 • 2 jours
du 1 juil. 2027 au 2 juil. 2027 • 2 jours
du 16 sept. 2027 au 17 sept. 2027 • 2 jours
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du 16 sept. 2027 au 17 sept. 2027 • 2 jours
du 18 nov. 2027 au 19 nov. 2027 • 2 jours
du 18 nov. 2027 au 19 nov. 2027 • 2 jours
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du 18 nov. 2027 au 19 nov. 2027 • 2 jours
du 18 nov. 2027 au 19 nov. 2027 • 2 jours
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Développement et Ingénierie de Logiciels a accompagné plus de 459 entreprises dont :
Avis des participants
Très bonne formation, très instructif même après quelques années de Python dans les bras. Une très petite équipe de stagiaires qui facilite les échanges. Je redoutais le mode visio mais c'était finalement très bien adapté.
Anthony explique bien les concepts attendus et prend le temps de répondre aux questions et aux différents problèmes rencontrés. Le support présenté créé par lui-même est différent des slides habituelles que l'on rencontre et permet de mieux naviguer à travers les chapitres. Merci
Le formateur sait rendre vivante la formation et est très pédagogue. Je pense que tout le monde est parti avec un vrai plus. Le python un peu plus avancé est un peu trop condensé sur la fin mais la formation n'est pas réellement trop courte.…
session très agréable, dense mais toujours agréable. formateur très à l'écoute, prends le temps de répondre aux questions. on apprends l'utilisation des fonctions mais aussi les processus mis en œuvre derrière ces fonctions. cela contribue à une compréhension en profondeur des sujets.
Formation dense mais très digeste avec beaucoup de points abordés. Les spécificités de chacun ont pu être abordées.
Votre formateur
Romain R.
Formateur
Romain intervient notamment sur le développement web et fullstack, ainsi que sur les langages et écosystèmes backend. Son activité de formation remonte à 2009, soit plus de 15 ans d’expérience.
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation GitHub Copilot : accélérer et fiabiliser le développement avec l’IA ?
Cette formation se déroule sur 2 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation GitHub Copilot : accélérer et fiabiliser le développement avec l’IA ?
- Pratique courante d'au moins un langage de programmation - Familiarité avec un IDE, idéalement VS Code - Bases de Git et du workflow GitHub (commits, branches, pull requests) - Compte GitHub avec licence GitHub Copilot active (essai ou licence entreprise) - Poste de développement avec VS Code et droits d'installation d'extensions
Quel est le prix de la formation GitHub Copilot : accélérer et fiabiliser le développement avec l’IA ?
En inter-entreprises, elle est à 1 500 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 4 100 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation GitHub Copilot : accélérer et fiabiliser le développement avec l’IA délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation GitHub Copilot : accélérer et fiabiliser le développement avec l’IA est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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