Formation IA et Supply Chain : optimiser et fiabiliser la chaîne d’approvisionnement
Transformez vos prévisions, vos stocks et vos délais en exploitant concrètement l'IA — de l'IA prédictive à l'IA générative — au service de la performance de votre Supply Chain.
Vue d'ensemble
- Connaissance des processus Supply Chain de base (prévision de la demande, gestion des stocks, pilotage des fournisseurs)
- Aucune compétence technique en IA ou en programmation requise
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Fondamentaux de l'IA appliquée à la Supply Chain
– Principes de l’IA : de la donnée au modèle prédictif, apprentissage automatique et IA générative en quelques notions clés
– Panorama des enjeux Supply Chain : volatilité de la demande, tension sur les stocks, fiabilité des délais et résilience
– Typologies d’usage : diagnostic, prédiction et prescription appliqués aux décisions logistiques
– IA prédictive vs IA générative : ce que chacune apporte concrètement à la chaîne d’approvisionnement
– Ce que l’IA peut et ne peut pas faire : démystifier les promesses et cadrer les attentes
– Test de plusieurs outils d’IA sur des cas concrets de Supply Chain
– Atelier collectif d’identification des opportunités d’IA dans son organisation
Cas d'usage de l'IA sur les maillons de la chaîne
– Prévision de la demande : amélioration de la précision des prévisions de ventes et réduction de l’incertitude
– Optimisation des stocks : gestion multiniveaux, réduction des ruptures et des surstocks
– Fiabilisation des approvisionnements et des délais : anticipation des aléas fournisseurs et replanification dynamique
– Gestion des risques : cartographie dynamique, détection des signaux faibles et alertes intelligentes
– Jumeau numérique et simulation : illustration de l’optimisation des flux par modélisation (cas d’usage)
– Études de cas sectorielles de prévision et d’optimisation des stocks
– Analyse d’un scénario de perturbation (contrainte fournisseur, panne de transport) et réponse assistée par l’IA
IA générative au service des opérations Supply Chain
– Principes du prompting : formuler des consignes efficaces pour obtenir des résultats exploitables
– Automatisation documentaire : comptes rendus de réunions, ordres du jour, synthèses de négociations fournisseurs
– Communication et suivi : emails de relance, alertes internes, notifications aux équipes terrain
– Reporting augmenté : aide à la production de tableaux de bord et de synthèses d’indicateurs
– Bibliothèque de prompts métier : prévision, audit fournisseur, suivi des KPI logistiques
– Atelier de prompting sur des cas réels du quotidien Supply Chain des participants
– Adaptation et personnalisation de prompts pré-paramétrés à un projet en cours
Données, gouvernance et mesure de la valeur
– Qualité des données : importance, nettoyage, structuration et fiabilisation pour des modèles fiables
– Gouvernance et parties prenantes : cartographier les données existantes et les acteurs d’un projet IA
– Conditions de succès : alignement métier, disponibilité des données, intégration aux outils existants
– Mesure du ROI : indicateurs clés, gains attendus et limites observées des projets IA
– Pilotage par les KPI : détection d’anomalies et tableaux de bord prédictifs
– Évaluation de la pertinence d’un projet IA en fonction des données disponibles
– Construction d’indicateurs de ROI pour un cas d’usage prioritaire
IA responsable et cadre réglementaire
– Biais, transparence et responsabilité : comprendre les risques d’une IA mal maîtrisée
– Cadre réglementaire : RGPD et AI Act, implications pour les projets Supply Chain
– Green IA : empreinte environnementale et optimisation énergétique des usages
– Impacts humains et organisationnels de l’automatisation
– Bonnes pratiques : règles d’or pour un usage sécurisé et responsable de l’IA en entreprise
– Revue d’un cas d’usage sous l’angle conformité et éthique
– Débat encadré sur les limites et les responsabilités liées à l’automatisation
Maturité IA et feuille de route
– Diagnostic de maturité : auto-évaluation du niveau de maturité IA de sa Supply Chain
– Priorisation des cas d’usage : matrice impact / faisabilité pour cibler les premiers chantiers
– Conduite du changement : embarquer les équipes et construire la confiance homme-IA
– Plan d’action : structurer une feuille de route d’intégration de l’IA adaptée à son organisation
– Points de vigilance : pièges fréquents et facteurs clés de réussite d’une démarche IA
– Exercice d’auto-évaluation de la maturité IA de son entreprise
– Construction d’une feuille de route IA personnalisée (atelier fil rouge)
Prochaines sessions
du 12 nov. 2026 au 13 nov. 2026 • 2 jours
du 15 avr. 2027 au 16 avr. 2027 • 2 jours
du 15 avr. 2027 au 16 avr. 2027 • 2 jours
du 15 avr. 2027 au 16 avr. 2027 • 2 jours
du 29 juil. 2027 au 30 juil. 2027 • 2 jours
du 29 juil. 2027 au 30 juil. 2027 • 2 jours
du 29 juil. 2027 au 30 juil. 2027 • 2 jours
du 29 juil. 2027 au 30 juil. 2027 • 2 jours
du 14 déc. 2027 au 15 déc. 2027 • 2 jours
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du 14 déc. 2027 au 15 déc. 2027 • 2 jours
du 14 déc. 2027 au 15 déc. 2027 • 2 jours
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Data Science & Machine Learning a accompagné plus de 70 entreprises dont :
Avis des participants
Formation très bien organisée, très claire Alison explique très clairement et est très à l'écoute, avec toujours une approche pratique essentielle. je n'avais jamais fait de Python et j'ai pu coder finalement assez rapidement grâce à une progression bien articulée des exercices. Comme c'est très…
François-Marie est un excellent formateur ! Un grand merci à lui d'avoir été aussi pédagogue et clair dans ses explications du début à la fin de la formation, en plus d'être extremement sympathique, ce qui ne gâche rien :) Merci également à Sparks pour l'organisation…
L'intervenante est d'une qualité rare dans son domaine, son expertise est vraiment remarquable Par contre, j'ai suivi cette formation par curiosité mais elle s'avèrera peu utile dans mon métier Avec mon expérience "has been", et mon peu de connaissance en langage de programmation, j'ai eu…
Formation très intéressante, j'ai appris beaucoup de chose. Un grand merci au formateur.
Excellent rythme avec beaucoup de pratique. Des exercices permettant de comprendre le fonctionnement. Des réponses à toutes les questions posées ou pistes proposées pour trouver des réponses. Je recommande vivement cette formation avec cette formatrice.
Votre formateur
Arnaud M.
Formateur IA pour les métiers & Gouvernance
Arnaud intervient sur des formations portant sur l’IA appliquée aux métiers et sa gouvernance. Parmi les formations qui lui sont confiées figure notamment « IA et Supply Chain : optimiser et fiabiliser la chaîne d'approvisionnement ». Son activité de formation a débuté en 2025.
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation IA et Supply Chain : optimiser et fiabiliser la chaîne d’approvisionnement ?
Cette formation se déroule sur 2 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation IA et Supply Chain : optimiser et fiabiliser la chaîne d’approvisionnement ?
- Connaissance des processus Supply Chain de base (prévision de la demande, gestion des stocks, pilotage des fournisseurs) - Aucune compétence technique en IA ou en programmation requise
Quel est le prix de la formation IA et Supply Chain : optimiser et fiabiliser la chaîne d’approvisionnement ?
En inter-entreprises, elle est à 1 900 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 3 900 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation IA et Supply Chain : optimiser et fiabiliser la chaîne d’approvisionnement délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation IA et Supply Chain : optimiser et fiabiliser la chaîne d’approvisionnement est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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