Google Cloud Platform (GCP)

Formation Introduction à l’analyse de données sur Google Cloud (IDAGC)

Découvrez les fondamentaux de l’analyse de données avec les outils et services Google Cloud pour transformer vos données en insights exploitables !

Vue d'ensemble

Ce cours d’initiation propose une première approche complète de l’analyse de données dans l’environnement Google Cloud. Il s’adresse à ceux qui débutent aussi bien dans l’analyse de données que dans l’usage de la plateforme Google Cloud.
À travers des démonstrations, des vidéos, des quiz et des laboratoires pratiques, les participants apprendront à collecter, stocker, explorer, visualiser et partager des données. Le parcours montre comment passer de données brutes à des tableaux de bord et visualisations percutants, en s’appuyant sur les principaux outils analytiques de Google Cloud.
Public visé
Prérequis

Connaissances de base en SQL.
Compréhension générale des concepts de données : types de données (relationnelles et non relationnelles) et solutions de stockage (data lakes, data warehouses).

Objectifs pédagogiques

Expliquer le cycle de vie de l’analyse de données sur Google Cloud et distinguer les différents types d’analyses.
Identifier les principaux produits d’analyse de données de Google Cloud et comprendre leur usage.
Décrire les sources, structures et options de stockage des données dans Google Cloud.
Utiliser BigQuery, Looker et Looker Studio pour répondre à des problématiques métier à partir des données et appuyer la prise de décision.

Programme détaillé

Avis des participants

Taux de satisfaction global 97,9%
Basé sur les retours de nos stagiaires
Sophie L.
5,0/5

Formation claire, structurée et directement applicable. Le formateur a pris le temps de répondre à toutes nos questions avec des exemples concrets.

Karim B.
4,8/5

Très bon équilibre entre théorie et pratique. Les exercices permettent de comprendre rapidement les concepts et de les mettre en œuvre.

Julien M.
5,0/5

Un formateur expérimenté, pédagogue et disponible. Je repars avec des méthodes et des outils que je peux utiliser immédiatement dans mon travail.

Élodie R.
4,7/5

Le contenu était dense, mais très bien expliqué. Le rythme a été adapté au niveau du groupe et chacun a pu progresser.

Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants

Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants

Chez Sparks Formation, la qualité de nos formations repose sur l'expertise de nos formateurs et la satisfaction de nos apprenants.

4.8 / 5

Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs

650

formateurs experts partenaires
Sparks Formation

1000 +

sujets IT délivrés chaque jour partout en France

Financement

Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.

En savoir plus sur le financement

Questions fréquentes

Combien de temps dure la formation Introduction à l’analyse de données sur Google Cloud (IDAGC) ?

Cette formation se déroule sur 1 jour.

Quels sont les prérequis pour suivre la formation Introduction à l’analyse de données sur Google Cloud (IDAGC) ?

Connaissances de base en SQL. Compréhension générale des concepts de données : types de données (relationnelles et non relationnelles) et solutions de stockage (data lakes, data warehouses).

Quel est le prix de la formation Introduction à l’analyse de données sur Google Cloud (IDAGC) ?

En inter-entreprises, elle est à 800 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 1 750 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.

La formation Introduction à l’analyse de données sur Google Cloud (IDAGC) délivre-t-elle une certification ?

Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.

La formation Introduction à l’analyse de données sur Google Cloud (IDAGC) est-elle éligible à un financement OPCO ?

Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.