Formation Panorama des technologies numériques : décrypter et anticiper l’état de l’art Best

– Les grandes ruptures en cours : IA, cloud, données, mobilité, IoT, durabilité — pourquoi rien n’est plus pareil
– Géopolitique du numérique : positionnement États-Unis / Chine / Europe et enjeux de dépendance technologique
– Souveraineté numérique : de quoi parle-t-on et pourquoi c’est devenu un critère de décision
– Mutation du système d’information : du mode silos à l’architecture modulaire et aux services « as a Service » (ATAWAD)
– Chaîne de valeur et disruption : comment l’innovation rebat les cartes d’un secteur
– Agilité et transformation : impacts sur les méthodes de travail et l’organisation

– IA, Machine Learning, Deep Learning : distinguer les notions et savoir quelle IA pour quel usage
– LLM et IA générative : principes des grands modèles de langage et de la génération de contenu
– RAG et agents IA : exploiter ses propres données et automatiser des tâches métier
– Valeur et limites de l’IA : évaluer le bénéfice, les risques (hallucinations, biais) et les cas d’usage pertinents
– IA souveraine : modèles open source, déploiement on-premises et alternatives européennes
– Cadre réglementaire et éthique : AI Act, niveaux de risque et gouvernance de l’IA (vers un CAIO)

– Modèles de service : IaaS, PaaS, SaaS (et CaaS, DaaS, SECaaS) — qui est responsable de quoi
– Cloud privé, public, hybride et multi-cloud : critères de choix et enjeux d’interopérabilité
– Cloud souverain : EUCS, SecNumCloud, offres « cloud de confiance » et résilience numérique (NIS2)
– Virtualisation et conteneurs : hyperviseurs, Docker, Kubernetes et la Cloud Native Computing Foundation
– Infrastructures software-defined : SDN, hyperconvergence et Infrastructure as Code
– FinOps et GreenOps : piloter les coûts et l’empreinte environnementale du cloud

– De la donnée à la valeur : Big Data, Smart Data et cas d’usage métier
– Architectures de données : Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse — différences et usages
– Traitement et analyse : ETL/ELT, plateformes distribuées (Spark), BI et datavisualisation
– Gouvernance et qualité des données : fiabilité, observabilité, conformité
– Data mesh : data product, data contract, data steward — décentraliser sans perdre le contrôle
– Open Data : enjeux d’ouverture et de réutilisation des données

– isques, menaces et vulnérabilités : comprendre la surface d’attaque d’une organisation
– Zero Trust : le paradigme « ne jamais faire confiance, toujours vérifier »
– Défense et supervision : SOC, SIEM, SOAR, EDR/XDR et threat intelligence
– Sécurité offensive : pentesting, bug bounty, DevSecOps et security by design
– Cryptographie de demain : chiffrement post-quantique et gestion des clés (BYOK/HYOK, HSM)
– Réglementations : impacts concrets de NIS2 et DORA sur l’organisation

– Réseaux nouvelle génération : 5G et perspectives 6G — usages pour l’industrie, l’edge et l’IoT
– Connectivité fixe et locale : fibre / FTTx, Wi-Fi 7, essor du satellite et fin du cuivre
– Réseaux logiciels : SDN, SD-WAN et virtualisation des fonctions réseau (NFV)
– Internet des objets : réseaux IoT (LPWAN, LoRa, NB-IoT, Matter) et chaîne de valeur
– Edge computing et jumeaux numériques : traiter la donnée au plus près de l’usage
– Convergence IoT / industrie : réalité augmentée, robots, cobots, drones — réalités et sécurité

– DevOps et DevSecOps : casser les silos entre développement, exploitation et sécurité
– CI/CD : automatiser les tests et les déploiements (blue-green, canary, chaos engineering)
– Architectures applicatives : microservices, conteneurs, serverless / FaaS et platform engineering
– API : le cœur des plateformes — APIM, API Gateway et stratégie d’ouverture du SI
– Low-code / no-code et vibe coding : essor des citizen developers et enjeux de gouvernance
– Blockchain et Web3 : fonctionnement, smart contracts, usages réels vs effets de mode

– Impact environnemental du numérique : datacenters, réseaux et terminaux — où se situe réellement l’empreinte
– Sobriété numérique : arbitrer entre performance, innovation et soutenabilité
– Mesure et reporting : empreinte carbone, loi REEN, CSRD et gouvernance de la durabilité
– Régulation d’Internet : DMA, DSA, Data Act — nouveaux équilibres entre plateformes et États
– Gouvernance de la DSI en 2026 : création de valeur, maîtrise des risques et time to market
– Nouveaux rôles et organisation : CTO, CPO, CAIO, FinOps Manager et centres d’excellence