Définition
PySpark est l'interface Python d'Apache Spark, qui permet d'écrire des traitements de données distribués en Python plutôt qu'en Scala ou en Java, les langages natifs de Spark.
PySpark rend Spark accessible aux data scientists déjà familiers de l'écosystème Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), tout en leur permettant de profiter de la puissance de calcul distribué de Spark sur des volumes de données dépassant les capacités d'une seule machine.
Formations intégrant PySpark
PySpark
Maîtrisez PySpark pour traiter et analyser des volumes massifs de données !
Computer Vision
3 jours de formation pour maîtriser les techniques de vision par ordinateur !
Kedro
Créez des pipelines de données robustes grâce à notre formation Kedro d'une journée !
NLP (Natural Language Processing)
3 jours de formation pour apprendre les techniques de NLP !
Python pour la Data Science
Maîtrisez la programmation Python pour l’analyse de données, la visualisation et le Machine Learning !
Programmation R – Introduction et tidyverse
Utilisez efficacement le langage R pour l'analyse et la visualisation des données !
Questions fréquentes
Qu'est-ce que PySpark ?
Interface Python d'Apache Spark, qui permet d'écrire des traitements de données distribués en Python plutôt qu'en Scala ou Java.
Quelles formations Sparks abordent PySpark ?
PySpark, Computer Vision, Kedro, NLP (Natural Language Processing), Python pour la Data Science, Programmation R – Introduction et tidyverse.
