Micro-formation : « 3 étapes pour co-créer avec l’IA au quotidien »
(d’après une intervention de Jeremy Utley, Stanford d.school)
Pourquoi cette micro-formation ?
Vous avez ouvert ChatGPT, Midjourney ou un autre modèle, mais vous sentez que vous n’exploitez que 10 % de son potentiel ? Cette micro‑formation (≈ 15 mn de lecture + 30 mn de pratique) vous livre une méthode pas‑à‑pas pour :
- Identifier les zones de votre travail où l’IA peut vous libérer du temps.
- Passer du réflexe “outil” à l’attitude “co‑équipier”.
- Générer plus d’idées – et de meilleures – que celles qui viennent “en premier”.
Public et prérequis
Public : professionnels non techniques, managers, entrepreneurs, créatifs.
Niveau : débutant à intermédiaire en IA générative.
Pré‑requis : disposer d’un compte sur un LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, etc.).
Objectifs pédagogiques
À la fin, vous serez capable de :
| Objectif | Indicateur de réussite |
|---|---|
| Cartographier 2 tâches « douloureuses » éligibles à l’IA | Liste écrite & priorisée |
| Co‑construire un livrable avec un LLM en ≤ 3 itérations structurées | Brouillon annoté |
| Gagner en créativité en générant ≥ 20 variantes d’une même idée | Tableau de variantes |
Plan express
- Story‑hook : Winston Churchill dans sa baignoire
- Chapitre 1 – Laisser l’IA poser les questions
- Chapitre 2 – Traiter l’IA comme un co‑équipier
- Chapitre 3 – Aller au‑delà du “good enough”
- Discipline de l’inspiration
- Étude de cas – Le ranger qui économise 7 000 jours‑homme
- Récap’ & Kit de démarrage
Micro-formation : « 3 étapes pour co-créer avec l’IA au quotidien »
1. Story-hook – Winston Churchill dans sa baignoire 🛀
Jeremy Utley jalouse Churchill : l’ex‑Premier ministre dictait ses discours depuis sa baignoire à une secrétaire qui comprenait son contexte, sa voix, son intention.
« Le plus modeste habitant de Palo Alto dispose aujourd’hui du même privilège : un assistant numérique qui saisit votre intention pendant que vous êtes… dans le bain. »
Jeremy Utley
2. Chapitre 1 – Laisser l’IA poser les questions 🕵️♀️
Concept
Un logiciel classique (Excel, PowerPoint, e‑mail) ne vous apprend pas à mieux l’utiliser. Un LLM, si. Il peut vous diagnostiquer et se prescrire lui‑même.
Prompt
Tu es un expert de l’IA générative.
Interroge‑moi, une question à la fois, jusqu’à comprendre mes tâches, KPIs et points de douleur.
À la fin, propose‑moi 2 recommandations évidentes et 2 recommandations surprenantes pour intégrer l’IA à mon travail.
Exercice (10 min)
- Copiez le prompt ci‑dessus dans votre modèle.
- Répondez aux questions jusqu’au diagnostic.
- Notez les 4 recommandations dans votre journal de bord.
3. Chapitre 2 – Traiter l’IA comme un co-équipier 🤝
| Approche « outil » | Approche « co‑équipier » |
|---|---|
| Je pose la question, il répond. | On se co‑interroge ; l’IA explicite ses besoins d’info. |
| Réponse médiocre → j’abandonne. | Réponse médiocre → je fais un feedback loop. |
| Je suis le correcteur unique. | Je suis le mentor : critères, exemples, style guides. |
La recherche montre que les équipes qui traitent l’IA comme un véritable coéquipier accomplissent leurs tâches 25 % plus rapidement et produisent un travail 40 % plus qualitatif ; pourtant, moins d’un professionnel sur dix met réellement cette approche en pratique.
Exercice (15 min) – Roleplay difficile
- Demandez au modèle : « Quels éléments dois‑tu savoir pour jouer le rôle de mon collègue X ? »
- Fournissez les infos.
- Lancez la simulation de conversation.
- Sollicitez un feedback du point de vue de X.
4. Chapitre 3 – Aller au‑delà du “good enough” 🎯
La créativité, c’est l’intelligence qui s’amuse
Albert Einstein
Biais cognitif : satisficing (Herbert Simon) / Einstellung effect.
Avec l’IA, atteindre “correct” est trivial ; viser “exceptionnel” exige volume + variation.
Méthode « 20 idées en 10 mn »
Génère 20 solutions différentes pour [défi].
Paramétrage : varie angle, style, public cible, contrainte budgétaire.
Rappelle‑moi ensuite de classer les 5 plus prometteuses.
Exercice (10 min)
Chrono : 5 mn pour lire, 5 mn pour trier les 5 meilleures idées.
Partagez-les avec un collègue (Teams, Slack, Notion, etc.) pour feedback humain.
5. Discipline de l’inspiration 📚
L’inspiration est une discipline
Lecrae, chanteur américain
Avec l’IA, votre valeur ajoutée vient du corpus que vous injectez dans le modèle (expériences, lectures, rencontres).
Routine proposée (5 min / jour)
- Sauvegardez 1 lien, 1 visuel, 1 citation… dans un dossier « Inspirations IA »
- Une fois / semaine, fournissez 3 de ces éléments de votre choix à un LLM : « Combine ces éléments pour générer un concept original. » (Notebook LM peut vous permettre de dialoguer avec Gemini sur la base de documents sources comme des PDF, des fichiers audios, des vidéos Youtube…)
6. Étude de cas – Le ranger et les 7 000 jours‑homme 🌲
Adam Rymer, garde du Glen Canyon, déteste le formulaire “remplacement de moquette”.
En 45 mn, il crée un assistant IA qui rédige la paperasserie : 2 jours de travail économisés par demande.
Diffusé dans 430 parcs US → ≈ 7 000 jours‑homme sauvés/an.
Leçon : partez de vos points de douleur, pas de la techno.
7. Récap’ & Kit de démarrage 🚀
| Étape | Action immédiate |
|---|---|
| Diagnostiquer | Lancer le prompt « expert IA » (Chap. 1) |
| Co‑créer | Adopter les boucles de feedback (Chap. 2) |
| Explorer | Exiger 20 variantes par défaut (Chap. 3) |
| Nourrir | Tenir un dossier « Inspirations IA » (Discipline de l’inspiration) |
| Mesurer | Temps gagné & qualité perçue après chaque itération |
Ressources
- Jeremy Utley & Perry Klebahn, Idea Flow (2022)
- Stanford d.school – cours publics « Creativity & AI »
- Prompt‑Library de aiforeveryone.org
Conclusion
Ne demandez plus « Comment utiliser l’IA ? ». Demandez‑vous : « Comment travailler avec elle ? ». Les outils appartiennent au passé ; les co‑équipiers, eux, vous répondent, vous questionnent… et vous propulsent bien plus loin que le “assez bien”.
Vous avez déjà l’assistant. Il ne reste plus qu’à lui parler.