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2 jours
Formation Intelligence Artificielle (IA) pour les Ressources Humaines.
Intégrez efficacement les outils et les technologies d'intelligence artificielle dans les processus RH !
Exploitez le potentiel de l'intelligence artificielle pour votre département RH grâce à notre formation de pointe "IA pour les Ressources Humaines". Conçu pour les professionnels RH désireux de moderniser leurs processus, ce programme de formation ne nécessite aucune connaissance technique préalable. Plongez en profondeur dans les applications de l'IA pour le recrutement, l'engagement des employés et la gestion de la performance. Apprenez à analyser les données, à concevoir des plans stratégiques améliorés par l'IA et à naviguer dans les considérations éthiques. Rejoignez-nous pour transformer vos opérations RH et favoriser la réussite organisationnelle grâce au pouvoir de l'IA !
Programme de formation Intelligence Artificielle (IA) pour les Ressources Humaines.
Introduction à la formation IA pour les Ressources Humaines
• Définitions clés (ML, NLP, LLM).
• Rôle des data teams vs. RH.
• Tour d’horizon des usages IA RH (recrutement ➜ off-boarding).
Exemples de cas pratiques et livrables :
Quiz « Mythe / Réalité »
Étude de cas : succès & échecs IA RH.
Carte mentale des opportunités.
IA générative & Prompt Engineering
• Structure d’un « prompt 4 E » (Enjeu, Exemples, Encadrement, Éthique).
• ChatGPT, Claude, Mistral : points forts/faibles.
• Gestion des données & paramétrage pro.
Exemples de cas pratiques et livrables :
Atelier « Rédiger une offre d’emploi en 3 prompts ».
Démo : création d’un GPT custom.
Cheat-sheet prompts RH.
Recrutement & Onboarding augmentés
• Matching CV-offre, parsing, screening vidéo.
• Outils : myInterview, HireEZ, Copilot Recruit.
Exemples de cas pratiques et livrables :
Workshop : pipeline de recrutement IA (Miro).
Création d’un script d’email onboarding automatisé.
Engagement, Performance & QVT
• Pulses surveys & sentiment analysis (Supermood…).
• Objectifs OKR & feedback 360 assistés IA.
• Détection de turnover à risque.
Exemples de cas pratiques et livrables :
Simulation : entretien annuel assisté IA.
Mini-POC : tableau de bord QVT dans un tableur IA.
Analytics prédictif & décision data-driven
• KPI RH & corrélations clés.
• Prévision d’attrition / mobilité.
• Visual analytics no-code.
Exemples de cas pratiques et livrables :
Cas pratique : prédire le turnover sur un dataset fictif.
Livrable : plan d’action basé data.
Stratégie, ROI & conduite du changement
• Maturité IA : modèle en 5 niveaux.
• Business case : coûts vs. gains.
• Gouvernance, biais & conformité (CNIL, loi IA UE).
Exemples de cas pratiques et livrables :
Atelier : matrice impact-complexité des cas d’usage.
Template Roadmap IA 18 mois.
Nos autres formations en Intelligence Artificielle (IA) et Data Science .
Formation Analyse statistique et modélisation
Formation Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300)
Formation Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l’entreprise
Formation ChatGPT : les bases du prompt engineering
Formation Computer Vision
Formation Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI (AI-102)
A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.