Formation Acculturation IA pour le CODIR/COMEX.

Programme de formation Acculturation IA pour le CODIR/COMEX.

Panorama stratégique de l’IA pour dirigeants

Définitions opérationnelles : IA, IA générative, machine learning, deep learning, LLM, agents
Évolution récente : ruptures liées aux LLM, multi-modalité, agents et automatisation avancée
Cartographie des domaines d’application par fonction (RH, Finance, Marketing, Opérations, Juridique, Relation client, SI…)
Exemples concrets d’usages IA dans des entreprises comparables (PME/ETI/grands comptes)
Points de vigilance pour dirigeants : limites actuelles, hallucinations, dépendance aux fournisseurs
Exemples de cas pratiques :
Auto-diagnostic individuel : quiz d’entrée pour situer le niveau de maturité IA du CODIR et de l’entreprise
Atelier en sous-groupes : identifier, par fonction, où l’IA est déjà présente et où elle pourrait créer de la valeur à court terme

Cas d’usage IA et priorisation business

Grille de lecture business : leviers de valeur (productivité, revenus, qualité, expérience client, innovation, conformité)
Typologie de cas d’usage IA dans les fonctions de direction (pilotage, reporting, prise de décision, automatisation, innovation)
Notions de maturité data, dépendance technologique et change management pour évaluer la faisabilité
Méthodes simples de scoring : impact, effort, risque, alignement stratégique
Synthèse sous forme de portefeuille de cas d’usage pour le CODIR
Exemples de cas pratiques :
Travail en équipes : brainstorming de cas d’usage IA à partir des enjeux réels des participants (tableau partagé)
Exercice de scoring : chaque équipe évalue 5 à 7 cas d’usage et construit une matrice impact / faisabilité / risque
Restitution plénière : sélection collective de 3 cas d’usage prioritaires pour la suite de la journée

Gouvernance, risques, éthique et cadre réglementaire (AI Act, RGPD)

Panorama des risques : biais, discrimination, perte de contrôle, confidentialité, cybersécurité, dépendance fournisseur
Principes clés du RGPD appliqués à l’IA et introduction à l’AI Act (approche par niveaux de risque)
Rôles et responsabilités : CEO, DSI, CDO/CAIO, DPO, métiers, fournisseurs
Composants d’une gouvernance IA : comité IA, chartes d’usage, registre de cas d’usage, processus de validation
Exemples de chartes IA et de politiques internes (shadow IT/IA, usage des outils grand public, formation des équipes)
Exemples de cas pratiques :
Analyse de risques en groupes : pour 2 cas d’usage identifiés le matin, cartographier risques, impacts, parties prenantes
Micro-atelier de co-rédaction : esquisser 5 à 7 règles clés d’une charte d’usage IA pour l’entreprise
Débrief dirigé : mise en regard des propositions avec les exigences AI Act / RGPD

IA générative, outils concrets et feuille de route CODIR

Démonstration guidée : ChatGPT et Copilot (ou équivalents) pour la synthèse, la génération de contenus et l’aide à la décision
Principes de base du prompt engineering pour décideurs (contexte, rôle, contraintes, itérations, confidentialité)
Exemples d’utilisation IA pour un CODIR : préparation de réunions, analyse de rapports, scénarios de transformation, communication
Structuration d’une feuille de route : quick wins, pilotes, expérimentation encadrée, montée en compétences, indicateurs de succès
Plan d’actions du CODIR : gouvernance, projets prioritaires, communication interne et accompagnement du changement
Exemples de cas pratiques :
Atelier outils : test de 2 outils d’IA générative sur des documents ou problématiques apportés par les participants, avec grille de bonnes pratiques de prompt
Exercice de synthèse : chaque participant produit, avec l’aide d’un outil IA, un mémo de décision sur un cas d’usage cible
Co-construction en sous-groupes : mini feuille de route IA (3 actions concrètes, sponsors, échéances), puis partage et engagement en plénière