Formation Introduction à l’IA et au Machine Learning sur Google Cloud (AIMLGC).
Score de satisfaction : 4.82/5
Durée :
1 jour
09/02/2026 à Distance
numero vert : 0805 950 800 (service et appel gratuits)
à partir de
850 €HT
96% d'avis positifs* participants

Référence :
SF34376
Durée :
1 jour

En présentiel ou distanciel


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  • 7 heures de formation
  • Exercices pratiques
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Formation Introduction à l’IA et au Machine Learning sur Google Cloud (AIMLGC).

Découvrez comment concevoir des projets d’intelligence artificielle prédictive et générative à l’aide des outils et services proposés par Google Cloud !

Cette formation offre une introduction complète aux services d’IA et de machine learning proposés par Google Cloud, en couvrant l’ensemble du cycle de vie des projets de données à l’intelligence artificielle. Les participants y découvrent les fondations de l’IA, les outils de développement, ainsi que les solutions prêtes à l’emploi disponibles sur la plateforme. À travers des démonstrations concrètes et des travaux pratiques, les professionnels de la donnée et de l’IA acquièrent les compétences nécessaires pour concevoir et déployer des projets utilisant à la fois l’IA prédictive et générative. Ce cours fait partie des certifications " Google Cloud Associate Data Practitioner" et "Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer".

Objectifs pédagogiques.

1Identifier les technologies et outils Google Cloud dédiés à la chaîne de valeur data-to-AI.

2Mettre en œuvre des projets d’IA générative à l’aide de Gemini, en maîtrisant les invites efficaces et les techniques d’ajustement de modèles

3Explorer les différentes approches de développement d’un projet d’IA sur Google Cloud

4Concevoir un modèle de machine learning de bout en bout avec Vertex AI

Public :
Prérequis : Une compréhension de base des concepts de machine learning. Une expérience préalable en programmation, notamment en SQL et en Python.
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Programme de formation Introduction à l’IA et au Machine Learning sur Google Cloud (AIMLGC).

Introduction

Présentation du cours

Fondamentaux de l’IA

Introduction
Pourquoi l’IA ?
Architecture IA/ML sur Google Cloud
Infrastructure Google Cloud
Données et services IA
Types de modèles de ML
BigQuery ML
Présentation de l’atelier : prédire les achats
Atelier : Prédiction des achats avec BigQuery ML

Options de développement en IA

Introduction
Options de développement d’IA
API pré-entraînées
Vertex AI
AutoML
Entraînement personnalisé
Présentation de l’atelier
Atelier : Analyse des entités et des sentiments avec l’API Natural Language

Workflow de développement d’IA

Introduction
Workflow de ML
Préparation des données
Développement du modèle
Inférence du modèle
MLOps et automatisation des workflows
Présentation de l’atelier
Apprentissage par les machines
Atelier : Prédiction des risques de prêt avec AutoML sur Vertex AI

IA générative

Introduction
IA générative et workflow
Gemini multimodal
Conception de requête
Réglage de modèle
Model Garden
Solutions d’IA
Présentation de l’atelier
Atelier : Premiers pas avec Vertex AI Studio

Notre charte qualité et éthique.

A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.

Amandine de Sparks
Des chiffres étincelants.
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