SF34377
1 jour
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Formation Développement d’applications avec les LLMs sur Google Cloud (ADLGC).
Apprenez à intégrer des modèles de langage à grande échelle (LLM) dans vos applications grâce aux outils, API et frameworks disponibles sur Google Cloud !
Cette formation vous guide pas à pas dans l’intégration de modèles de langage génératif au sein d’applications sur Google Cloud. Vous y découvrirez les différentes options d’IA générative proposées par la plateforme, avant d'explorer la conception de prompts dans Vertex AI Studio. Vous apprendrez ensuite à utiliser LangChain, un framework open source destiné au développement d'applications pilotées par des LLMs. Après une introduction aux techniques avancées d’ingénierie de prompts, vous consoliderez vos acquis en réalisant une application de chat multi-échange, en combinant LangChain et l’API Vertex AI PaLM.
Programme de formation Développement d’applications avec les LLMs sur Google Cloud (ADLGC).
Introduction à l’IA générative sur Google Cloud
Vertex AI sur Google Cloud
Options d’IA générative sur Google Cloud
Présentation du cas d’usage de la formation
Vertex AI Studio
Introduction à Vertex AI Studio
Modèles disponibles et cas d’usage
Conception et test de prompts dans la console Google Cloud
Gouvernance des données dans Vertex AI Studio
Atelier : Exploration de Vertex AI Studio
Fondamentaux de LangChain
Introduction à LangChain
Concepts et composants de LangChain
Intégration des API Vertex AI PaLM
Chaîne Question/Réponse avec l’API PaLM
Atelier : Premiers pas avec LangChain et Vertex AI PaLM API
Prompt engineering
Rappel sur le prompting few-shot
Prompting chaîne de raisonnement (Chain-of-Thought)
Génération augmentée par récupération (RAG)
Technique ReAct
Atelier : Techniques d’ingénierie de prompts
Création d’applications de chat avec l’API Vertex AI PaLM
LangChain pour les chatbots
Mémoire pour les conversations multi-tours
Récupération de contenu pour le chat
Atelier : Implémentation d’un système RAG avec LangChain
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Formation Analyse statistique et modélisation
Formation Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300)
Formation Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l’entreprise
Formation ChatGPT : les bases du prompt engineering
Formation Claude Code
Formation Computer Vision
A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.