Formation Intelligence Artificielle : définir et piloter sa stratégie d'intégration en entreprise.

Programme de formation Intelligence Artificielle : définir et piloter sa stratégie d'intégration en entreprise.

Comprendre l’IA et ses applications en entreprise

– Panorama de l’intelligence artificielle : histoire, état de l’art et tendances actuelles
– Les trois familles d’IA : IA prédictive, discriminante et générative — différences et complémentarités
– Niveaux de maturité de l’IA : IA faible, forte et générale — ce qui existe réellement aujourd’hui
– Champs d’application métier : marketing, RH, finance, opérations, relation client, supply chain
– Atouts et limites : ce que l’IA fait bien, ce qu’elle ne fait pas, et les idées reçues à dépasser

**Exemples d’activités pratiques :**
– Analyse commentée de cas d’usage IA réels dans différents secteurs d’activité
– Quiz interactif : identifier le type d’IA derrière des applications du quotidien

Identifier les opportunités et évaluer la faisabilité

– Diagnostic des processus : repérer les activités à fort potentiel d’automatisation ou d’augmentation par l’IA
– Évaluation des données : qualité, disponibilité et accessibilité des données nécessaires à un projet IA
– Panorama des outils et fournisseurs : solutions SaaS, APIs, plateformes no-code/low-code IA
– Critères de faisabilité : technique, organisationnelle et financière
– Considérations éthiques : biais algorithmiques, transparence et usage responsable de l’IA

**Exemples d’activités pratiques :**
– Grille d’évaluation : cartographier les opportunités IA dans les services de son entreprise
– Analyse de faisabilité sur un cas concret proposé par les participants

Élaborer sa stratégie et sa feuille de route IA

– Alignement stratégique : articuler la stratégie IA avec la vision et les objectifs globaux de l’entreprise
– Priorisation des initiatives : matrice impact/effort pour arbitrer entre quick wins et projets structurants
– Ressources et compétences : identifier les besoins humains, techniques et budgétaires
– Accompagnement du changement : sensibilisation et montée en compétence des collaborateurs
– Indicateurs de suivi : définir les KPIs pour mesurer le retour sur investissement des initiatives IA

**Exemples d’activités pratiques :**
– Construction d’une matrice de priorisation à partir des opportunités identifiées précédemment
– Discussion de groupe : retours d’expérience sur les facteurs de succès et d’échec de projets IA

Atelier : construire sa feuille de route IA

– Définition de cas d’utilisation : formaliser 2 à 3 cas concrets adaptés à son contexte d’entreprise
– Évaluation des bénéfices attendus : gains opérationnels, commerciaux et organisationnels
– Planification : jalons, ressources et dépendances pour les 6 à 12 prochains mois
– Ébauche de feuille de route : livrable personnalisé que chaque participant repart avec

**Exemples d’activités pratiques :**
– Chaque participant élabore sa propre feuille de route IA à partir d’un template guidé
– Présentation croisée et feedback entre participants sur les feuilles de route produites