Formation GEO (Generative Engine Optimization) : optimiser sa visibilité dans les moteurs d’IA New
Faites apparaître votre marque dans les réponses de ChatGPT, Gemini, Perplexity…
Vue d'ensemble
Cette formation vous aide à compléter votre SEO “classique” par une démarche GEO (Generative Engine Optimization) : comprendre comment les IA trouvent et réutilisent l’information, structurer des contenus “IA ready”, renforcer les signaux de confiance (auteurs, sources, preuves), et mettre en place des méthodes simples pour observer et suivre votre présence dans les réponses générées. À travers des ateliers, vous repartirez avec un plan d’action concret sur plusieurs mois, adapté à votre contexte.
Bases en SEO et marketing digital (mots-clés, pages, SERP).
Être à l’aise avec l’utilisation d’outils web.
Avoir déjà utilisé un outil d’IA générative est un plus (sans être indispensable).
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Nouveaux usages de recherche : de la SERP aux réponses générées
Évolutions des comportements de recherche : moteurs classiques, assistants, copilots
Impacts marketing : visibilité de marque, trafic, conversion, réputation
Tour d’horizon des environnements où une marque peut être citée ou recommandée
Exercice d’ouverture : analyse des requêtes métier et observation des réponses IA
Comprendre le GEO et sa complémentarité avec le SEO
Définition du Generative Engine Optimization et périmètre
Typologie des moteurs d’IA : assistants généralistes, moteurs hybrides, IA intégrée aux moteurs
Différences de logique : classement de pages vs construction de réponse
Ce qui reste déterminant en SEO et ce qui devient central en GEO (contexte, entités, confiance)
Études de cas : comparaison “moteur de recherche” vs “moteur d’IA” sur un même sujet
Les modèles génératifs expliqués pour les équipes marketing/SEO
Notions clés : corpus, tokens, contexte, erreurs et “hallucinations”
Données d’entraînement vs informations fraîches issues du web
Variations entre modèles et conséquences sur la visibilité des contenus
Stratégies de mise à jour et de fraîcheur éditoriale
Structurer un site et ses contenus pour un usage “IA ready”
Entités, intentions et cohérence : ce que les IA comprennent réellement
Cartographie éditoriale : pages piliers, clusters, FAQ, bases de connaissances
Formats favorables à la réutilisation : guides, fiches pratiques, check-lists, tableaux
Renforcer la compréhension par le maillage interne et la cohérence textuelle
Données structurées utiles (Schema.org / JSON-LD) : organisation, produit, article, FAQ, how-to…
Crédibilité et signaux de confiance : rendre l’information “citable”
Signaux de confiance observables par les IA
Auteurs identifiés : bio, expertise, expérience et légitimité
Sources vérifiables : références, citations, liens externes de qualité
E-E-A-T appliqué aux contenus destinés à être repris dans des réponses IA
Cohérence de marque et gestion de réputation
Contenus enrichis et recherche multimodale
Comment texte, image, vidéo, audio sont combinés dans les systèmes IA
Bonnes pratiques de documentation : titres, introductions, descriptions, métadonnées
Optimisation des contenus multimédias pour améliorer la compréhension et la reprise
Mesurer sa présence dans les réponses IA
Rappel des indicateurs SEO (Search Console) et limites côté IA
Méthodes de suivi : scénarios de test, listes de requêtes, comparaison multi-outils
Panorama des approches et outils de monitoring des réponses générées
Biais, précautions et interprétation des résultats
Socle technique et coordination avec les équipes web
Accès des crawlers d’IA : points de vigilance et robots.txt
Hygiène technique : HTTPS, performance, codes de réponse, propreté du site
Tests des données enrichies et validation des balisages
Ce qui relève du développeur, de l’hébergeur ou de l’équipe SEO
Ateliers : audit, réécriture et plan d’action GEO
Audit “IA” d’un site (idéalement un site participant) : mentions, zones floues, manques de structure
Réécriture d’une page (article, fiche produit…) : intention, structure, signaux de confiance
Usage raisonné d’outils d’IA en appui, avec contrôle éditorial et SEO
Construction d’un mini plan GEO sur 3 à 6 mois : quick wins + chantiers structurants
Mise en commun et synthèse : bonnes pratiques et erreurs fréquentes à éviter
Prochaines sessions
du 28 sept. 2026 au 29 sept. 2026 • 2 jours
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Performance Commerciale & Marketing Digital a accompagné plus de 14 entreprises dont :
Avis des participants
Camillo est un bon formateur. il est à l'écoute et a su me communiquer les informations pour avancer sur mon apprentissage de l'IA. il a su me donner des explications et des exemples concrets qui me permettent de mieux appréhender l'outil. Cette information est une…
Cette formation a permis d'apprendre la théorie de ce que je pratique depuis plusieurs années.La formation va me permettre de mettre en place des bonnes pratiques directement tant au niveau du contenu, que de la gestion d'équipe que dans ma façon d'aborder les choses.
Merci pour cette formation très pertinente, concrète, qui m'apporte une vraie méthode dans l'utilisation de l'IA. J'ai hâte d'utiliser ces ces nouvelles connaissances
Votre formateur
Camilo R.
Formateur Intelligence artificielle
Camilo intervient sur des formations portant sur la performance commerciale et le marketing digital. Les sujets abordés incluent notamment l’intelligence artificielle. Son activité de formation a débuté en 2024.
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation GEO (Generative Engine Optimization) : optimiser sa visibilité dans les moteurs d’IA ?
Cette formation se déroule sur 2 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation GEO (Generative Engine Optimization) : optimiser sa visibilité dans les moteurs d’IA ?
Bases en SEO et marketing digital (mots-clés, pages, SERP). Être à l’aise avec l’utilisation d’outils web. Avoir déjà utilisé un outil d’IA générative est un plus (sans être indispensable).
Quel est le prix de la formation GEO (Generative Engine Optimization) : optimiser sa visibilité dans les moteurs d’IA ?
En inter-entreprises, elle est à 1 600 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 3 800 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation GEO (Generative Engine Optimization) : optimiser sa visibilité dans les moteurs d’IA délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation GEO (Generative Engine Optimization) : optimiser sa visibilité dans les moteurs d’IA est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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