Formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM)
Apprenez à concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning avec Amazon SageMaker !
Vue d'ensemble
Connaissance de base du langage Python.
Compréhension générale des concepts de Machine Learning.
Lecture de l’anglais technique recommandée pour exploiter les supports officiels fournis.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à Amazon SageMaker
Présentation de la plateforme et de ses cas d’usage en entreprise
Exploration et visualisation des données
Analyse de données brutes et identification des tendances
Préparation des données et ingénierie des caractéristiques
Nettoyage, transformation et enrichissement des jeux de données
Construction et entraînement de modèles
Création de modèles de Machine Learning avec SageMaker
Optimisation automatique des modèles
Réglage des hyperparamètres pour améliorer les performances
Déploiement en production
Mise en ligne des modèles et intégration dans un environnement réel
Étude de cas pratique : analyse de la fidélisation client
Application concrète pour prédire et prévenir le churn
Prochaines sessions
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Cloud Computing a accompagné plus de 34 entreprises dont :
Avis des participants
formatrice agréable à l''écoute bonne pédagogie j'ai beaucoup apprécié nos échanges
Très bonne adaptation du formateur au public et au niveau d’attente.
Format et contenu de cette formation très intéressants et interactif L'expérience du formateur Nicolas est un grand plus car il permet de sortir du cadre purement pédagogique et répondre à des questions concrètes et opérationnelles. Cette formation aura été très enrichissante et m'aura permis d'éclairer…
J’ai vraiment beaucoup apprécié cette formation dans son ensemble 😊 Le formateur était excellent, le contenu très intéressant, et l’alternance entre les apports théoriques et la mise en pratique grâce aux labs déjà préparés était particulièrement efficace. Cela permettait de tester rapidement les notions abordées…
La formatrice était très pédagogue et bienveillante ! Elle a su nous partager sa passion et donner envie de pratiquer à la suite Voilà bien longtemps que je n'étais pas sortie d'une formation aussi emballée !
Des formateurs experts, reconnus par nos apprenants
Chez Sparks Formation, la qualité de nos formations repose sur l'expertise de nos formateurs et la satisfaction de nos apprenants.
Note moyenne attribuée par les participants à nos formateurs
formateurs experts partenaires
Sparks Formation
sujets IT délivrés chaque jour partout en France
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) ?
Cette formation se déroule sur 1 jour.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) ?
Connaissance de base du langage Python. Compréhension générale des concepts de Machine Learning. Lecture de l’anglais technique recommandée pour exploiter les supports officiels fournis.
Quel est le prix de la formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) ?
En inter-entreprises, elle est à 900 € HT par participant. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) délivre-t-elle une certification ?
Oui, cette formation est certifiante.
La formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM) est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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