Formation IA générative pour les Achats : du sourcing à la négociation.

Programme de formation IA générative pour les Achats : du sourcing à la négociation.

Fondamentaux de l’IA générative et cadre de confiance pour les Achats

– Capacités et limites des LLM : ce qui change concrètement pour l’acheteur, ce que l’IA ne sait pas faire
– Cas d’usage à fort impact dans le cycle achats : sourcing, consultation, analyse, négociation, veille
– Hallucinations et biais : impact sur la fiabilité d’un livrable achats et points de contrôle
– Politique d’usage IA en achats : ce qui peut être soumis à une IA externe vs ce qui reste en interne (NDA, clauses confidentielles, données fournisseurs)
– RGPD et confidentialité appliqués aux données achats
– IA interne cloisonnée vs IA générative externe : critères de choix selon la sensibilité

**Exemples d’activités pratiques :**
– Cartographie des cas d’usage achats du participant : matrice impact × sensibilité des données
– Test comparatif d’un même prompt sur une IA externe et une IA interne d’entreprise
– Élaboration d’une grille de décision « ce que je peux / ne peux pas soumettre à une IA externe »

Méthode de prompting reproductible pour les livrables achats

– Structure d’un prompt achats : rôle, contexte, tâche, contraintes, format de sortie
– Itération et raffinage : passer d’une réponse générique à un livrable utilisable
– Fourniture de gabarits et exemples : transmettre un standard interne à l’IA
– Contrôle qualité : checklist de relecture systématique d’une production IA
– Bibliothèque personnelle de prompts : capitaliser et partager au sein de l’équipe achats

**Exemples d’activités pratiques :**
– Décomposition d’un coût et préparation d’argumentaire à partir d’un brief minimal
– Construction d’un prompt « cadrage de message fournisseur » et itération sur trois versions
– Démarrage d’une bibliothèque personnelle de prompts achats

Du besoin au RFP — structurer cahier des charges et consultation fournisseurs

– Reformulation d’un besoin interne flou en brief structuré et exploitable
– Cahier des charges : exigences fonctionnelles, techniques, SLA, critères RSE (CSRD, devoir de vigilance)
– Génération d’une RFP/RFQ standardisée et lisible pour les fournisseurs
– Règles éliminatoires et preuves documentaires à demander
– Harmonisation des échanges fournisseurs : modèles de courriers de lancement, relance, clarification

**Exemples d’activités pratiques :**
– Transformation d’une expression de besoin brute en cahier des charges complet
– Production d’une RFP prête à diffusion sur un cas catégorie
– Génération d’un kit de courriers fournisseurs (lancement, relance, clarification)

Analyse d’offres et grille d’évaluation multicritère

– Construction d’une matrice de scoring : coût, TCO, risque, performance, RSE
– Pondération des critères selon la criticité de la catégorie
– Comparaison objective de réponses fournisseurs avec l’IA
– Détection des biais d’analyse : où l’IA peut se tromper et que vérifier
– Synthèse exploitable pour la décision interne : note de comparaison et recommandation

**Exemples d’activités pratiques :**
– Conception d’une grille multicritères pondérée sur une catégorie réelle
– Analyse comparative de trois offres fournisseurs via l’IA
– Production d’une note de synthèse et recommandation de décision

Préparation et simulation de négociation fournisseur

– Stratégie de négociation : objectifs, BATNA, ZOPA, concessions acceptables
– Construction d’argumentaires et anticipation des objections fournisseurs
– L’IA en sparring partner : simulation d’échanges et test de réponses
– Gestion d’un échange sensible ou conflictuel : approche structurée en plusieurs étapes
– Ajustement de posture et mise à jour de la stratégie en cours de négociation

**Exemples d’activités pratiques :**
– Génération d’un dossier de préparation négociation complet (objectifs, leviers, objections)
– Simulation d’une négociation tendue avec l’IA jouant le fournisseur
– Construction d’un script de gestion d’un échange conflictuel

Veille marché et fournisseurs automatisée

– Définition des critères de veille pertinents : prix, capacité, incidents, conformité, géopolitique
– Sélection de sources fiables et configuration d’alertes
– Synthèse périodique automatisée : note de veille hebdomadaire prête à partager
– Évaluation de la fiabilité et traçabilité des informations collectées
– Veille fournisseur ciblée : suivi de risques sur un panel critique

**Exemples d’activités pratiques :**
– Construction d’un brief de veille sur une catégorie ou un marché donné
– Production d’une note de veille hebdomadaire automatisée
– Mise en place d’un suivi de risques sur trois fournisseurs critiques

Construction d’un assistant IA métier achats

– Choix de l’outil : GPT personnalisé, Copilot, assistants intégrés à l’environnement de l’entreprise
– Instructions système : rôle, ton, périmètre d’intervention, garde-fous
– Capitalisation des gabarits et prompts produits durant les chapitres précédents
– Partage et gouvernance interne : qui peut utiliser, qui maintient
– Limites de l’assistant et points de vigilance pour son évolution

**Exemples d’activités pratiques :**
– Configuration d’un assistant IA achats à partir des gabarits produits dans les chapitres précédents
– Test en conditions réelles sur un cas du participant
– Élaboration d’une note de cadrage pour le partage de l’assistant en interne