IA au service des fonctions RH

Définitions et vocabulaire de base de l’IA (algorithmes, modèles, données).
Types de modèles et limites : ce que l’IA peut et ne peut pas faire dans un contexte RH.
Panorama des grandes familles de cas d’usage RH : recrutement, paie, formation, gestion des talents, QVCT.
Apports, limites et risques : biais, hallucinations, qualité et gouvernance des données.
Mini-sondage des pratiques actuelles des participants pour situer les niveaux de maturité.
Démonstrations guidées d’outils d’IA générative appliqués à des tâches RH simples.

Méthode de cartographie des processus RH (macro-processus et sous-processus).
Notions de données RH mobilisables pour l’IA : SIRH, paie, entretiens, formation, QVCT, feedback collaborateur.
Critères d’éligibilité d’un cas d’usage IA : répétitivité, règles claires, disponibilité des données, impact business.
Introduction à la matrice Effort/Impact pour prioriser les cas d’usage IA.
Travaux en sous-groupes sur les contextes réels des participants.
Synthèse et mutualisation des opportunités IA identifiées au sein du groupe.

Rappels sur le fonctionnement des IA génératives textuelles dans un contexte RH.
Méthode de prompt structuré : rôle, contexte, données, consignes, format de sortie, contraintes.
Prompt patterns RH : annonces de poste, grilles d’entretien, synthèses de CV, propositions de plan de formation, communications RH.
Pratiques de confidentialité et d’anonymisation des données RH lors de l’usage d’outils externes.
Grille d’évaluation de la qualité des réponses (pertinence, fiabilité, biais, tonalité).
Bibliothèque de gabarits de prompts RH fournie aux participants.

Typologie de cas d’usage IA RH : chatbot RH, assistant de recrutement, copilote formation, analyse de verbatims et enquêtes internes.
Présentation d’outils no-code/low-code ou d’assistants personnalisés accessibles aux équipes RH.
Modélisation simple du flux : diagrammes, storyboards, user journeys collaborateurs/managers.
Points de vigilance : expérience utilisateur, qualité de la donnée, supervision humaine, limites fonctionnelles.
Critères pour passer du prototype au pilote : valeur, risques, sponsors, indicateurs.

Rappels RGPD : bases légales, minimisation des données, droits des personnes, privacy by design.
Principes clés de l’AI Act et classification des systèmes à risque pertinents pour la fonction RH.
Typologie des biais algorithmiques en RH (genre, âge, origine, formation) et conséquences en termes de non-discrimination.
Exemples de chartes IA et de principes éthiques appliqués aux pratiques RH.
Rôles et responsabilités : articulation RH, DPO, DSI, direction, partenaires sociaux.
Bonnes pratiques pour encadrer les usages de l’IA générative par les collaborateurs RH et les managers.

Retour sur la matrice Effort/Impact appliquée aux cas d’usage IA RH identifiés par les participants.
Composants d’une feuille de route IA RH : vision, cas d’usage, données, outils, compétences, gouvernance.
Gouvernance et pilotage : comité IA, indicateurs de succès, boucles de feedback utilisateurs.
Stratégies de communication interne et d’acculturation des équipes RH et managers.
Articulation avec les projets SIRH et les plans de développement des compétences.