Formation Dataiku et MLflow
2 jours de formation pour prendre en main Dataiku et utiliser les fonctionnalités DSS de Machine Learning !
Vue d'ensemble
Connaissances de base en statistiques ainsi qu'en programmation Python.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à la formation Dataiku
Présentation générale de la formation Dataiku
Tour de table, présentation des participants, des contextes professionnels…
Vue d’ensemble de la plateforme Dataiku
Les fonctionnalités Dataiku : nettoyage de données, création de dashboards, deep learning…
Dataiku DSS vs Dataiku Online
Positionnement de Dataiku dans la chaîne de traitement de la data
L'interface Dataiku DSS (Data Science Studio)
Installation et connexion
Page d’accueil
Collaboration
Importer des données
Schéma des données
Analyser les données
Graphiques
Jobs
Manipulation de données
Les Recipes (visual, code, plugin…)
Transformer les données avec le recipe Prepare
Formula
Formatter des dates
Group By
Jointures : inner, left, right, full
Mise en forme du flow
Compilation
Le Lab
Notebooks
Visualisations
Les visualisations de l’onglet Statistics
L’interface worksheet
Visualisations sous DSS
Cartographies
Dashboards
Machine Learning : les possibilités offertes par Dataiku
Les différents types d’algorithmes d’apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement…
Apprentissage supervisé : régression, régression linéaire simple et classification (arbres de décisions, SVM linéaire)
Apprentissage non supervisé : segmentation ou clustering, analyse factorielle et association
Préparer un jeu de données pour le Machine Learning (feature selection, feature engineering…)
AutoML vs mode Expert
Amélioration et personnalisation d'un modèle avec MLFlow
ML Tools
Le projet MLLib : MLflow Tracking, MLflow Projects et MLflow Models
Installation et prise en main
Prochaines sessions
du 16 nov. 2026 au 17 nov. 2026 • 2 jours
du 16 nov. 2026 au 17 nov. 2026 • 2 jours
du 16 nov. 2026 au 17 nov. 2026 • 2 jours
du 16 nov. 2026 au 17 nov. 2026 • 2 jours
du 15 déc. 2026 au 16 déc. 2026 • 2 jours
du 15 déc. 2026 au 16 déc. 2026 • 2 jours
du 15 déc. 2026 au 16 déc. 2026 • 2 jours
du 15 déc. 2026 au 16 déc. 2026 • 2 jours
du 15 déc. 2026 au 16 déc. 2026 • 2 jours
du 17 mars 2027 au 18 mars 2027 • 2 jours
du 17 mars 2027 au 18 mars 2027 • 2 jours
du 17 mars 2027 au 18 mars 2027 • 2 jours
du 17 mars 2027 au 18 mars 2027 • 2 jours
du 1 juil. 2027 au 2 juil. 2027 • 2 jours
du 1 juil. 2027 au 2 juil. 2027 • 2 jours
du 1 juil. 2027 au 2 juil. 2027 • 2 jours
du 1 juil. 2027 au 2 juil. 2027 • 2 jours
du 18 nov. 2027 au 19 nov. 2027 • 2 jours
du 18 nov. 2027 au 19 nov. 2027 • 2 jours
du 18 nov. 2027 au 19 nov. 2027 • 2 jours
du 18 nov. 2027 au 19 nov. 2027 • 2 jours
Ils nous font confiance
Cette année notre filière CI/CD & Usine Logicielle a accompagné plus de 102 entreprises dont :
Avis des participants
Formateur à l'écoute, curieux et qui livre des retours d'expériences intéressants.
Formation très intéressante et intense. Formateur très compétent et à l'ècoute.
Très bonne formation tant sur le contenu que sur la qualité du formateur et du déroulé des 3 jours. Rien à redire, elle a correspondu à mes attentes.
Formation très enrichissante, j'ai pu revoir ma méthode de travail sur comment mieux adopter une pipeline CICD et j'ai pu découvrir de nouveaux usages intéressants que je connaissais pas sous Gitlab
David est un bon formateur. Je suis pleinement satisfait de cette formation.
Votre formateur
Virginie M.
Formatrice
Virginie intervient notamment sur l’IA appliquée aux métiers et sa gouvernance, ainsi que sur l’ingénierie des LLM et l’IA générative. Son activité de formation remonte à 2003, soit plus de 20 ans d’expérience.
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Dataiku et MLflow ?
Cette formation se déroule sur 2 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Dataiku et MLflow ?
Connaissances de base en statistiques ainsi qu'en programmation Python.
Quel est le prix de la formation Dataiku et MLflow ?
En inter-entreprises, elle est à 1 600 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 3 700 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Dataiku et MLflow délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation Dataiku et MLflow est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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