Formation LangChain : développer des applications IA et agents intelligents Best
Maîtrisez le framework de référence pour créer des applications d'IA générative, des pipelines RAG aux agents autonomes !
Vue d'ensemble
- Maîtrise de Python (fonctions, classes, modules, environnements virtuels)
- Familiarité avec les environnements de développement (IDE, terminal)
- Notions de base sur les LLMs et leur fonctionnement
- Capacité à lire de la documentation technique en anglais
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Fondamentaux de LangChain et communication avec les LLMs
– Écosystème LangChain : architecture du framework et positionnement des composants (LangChain, LangGraph, LangSmith)
– Connexion aux APIs LLM : intégration standardisée avec OpenAI, Mistral, Anthropic et modèles open source
– LCEL (LangChain Expression Language) : syntaxe déclarative pour structurer les chaînes de traitement
– Runnables et opérateur pipe : composition modulaire des traitements avec chaînage fluide
– Prompts et templates : structuration des entrées pour des réponses optimales et reproductibles
– Configuration de l’environnement et connexion à plusieurs APIs LLM
– Création de chaînes de traitement simples avec LCEL
Architectures RAG et exploitation des données métier
– Principes du RAG (Retrieval-Augmented Generation) : enrichir les réponses LLM avec des données contextuelles
– Bases de données vectorielles : indexation et recherche sémantique avec ChromaDB, Pinecone ou équivalent
– Chunking et stratégies de découpage : segmentation optimale des documents pour l’indexation
– Embeddings : vectorisation des contenus textuels pour la recherche sémantique
– Requêtage hybride : combiner recherche sémantique et filtres métadonnées pour améliorer la pertinence
– Implémentation d’un pipeline RAG sur un corpus documentaire
– Création d’un système de question-réponse sur des données métier
Agents autonomes avec LangGraph
– Concepts d’agents LLM : autonomie, raisonnement et prise de décision
– Framework LangGraph : modélisation des workflows agentiques en graphes d’états
– Tool calling : permettre au LLM d’interagir avec des APIs et services externes
– Gestion de la mémoire conversationnelle : maintenir le contexte sur plusieurs échanges
– Patterns d’agents : ReAct, agents de recherche, chaînes de décision multi-étapes
– Développement d’un agent capable d’utiliser des outils externes
– Création d’un assistant conversationnel avec mémoire persistante
Déploiement et monitoring en production
– Architecture de déploiement : exposition d’une application LangChain en tant qu’API web
– LLMOps et observabilité : principes de monitoring des applications IA générative
– LangSmith : traçage des requêtes, évaluation des performances et debugging
– Gestion des coûts et de la latence : stratégies d’optimisation en production
– Sécurité et conformité : bonnes pratiques pour les applications LLM en entreprise
– Déploiement d’une application complète en environnement cloud
– Configuration du monitoring et analyse des traces avec LangSmith
Prochaines sessions
du 1 déc. 2026 au 3 déc. 2026 • 3 jours
du 26 janv. 2027 au 28 janv. 2027 • 3 jours
du 26 janv. 2027 au 28 janv. 2027 • 3 jours
du 26 janv. 2027 au 28 janv. 2027 • 3 jours
du 26 janv. 2027 au 28 janv. 2027 • 3 jours
du 26 janv. 2027 au 28 janv. 2027 • 3 jours
du 23 mars 2027 au 25 mars 2027 • 3 jours
du 23 mars 2027 au 25 mars 2027 • 3 jours
du 23 mars 2027 au 25 mars 2027 • 3 jours
du 23 mars 2027 au 25 mars 2027 • 3 jours
du 23 mars 2027 au 25 mars 2027 • 3 jours
du 10 mai 2027 au 12 mai 2027 • 3 jours
du 10 mai 2027 au 12 mai 2027 • 3 jours
du 10 mai 2027 au 12 mai 2027 • 3 jours
du 10 mai 2027 au 12 mai 2027 • 3 jours
du 10 mai 2027 au 12 mai 2027 • 3 jours
du 29 juin 2027 au 1 juil. 2027 • 3 jours
du 29 juin 2027 au 1 juil. 2027 • 3 jours
du 29 juin 2027 au 1 juil. 2027 • 3 jours
du 29 juin 2027 au 1 juil. 2027 • 3 jours
du 29 juin 2027 au 1 juil. 2027 • 3 jours
du 15 sept. 2027 au 17 sept. 2027 • 3 jours
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du 15 sept. 2027 au 17 sept. 2027 • 3 jours
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du 17 nov. 2027 au 19 nov. 2027 • 3 jours
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du 17 nov. 2027 au 19 nov. 2027 • 3 jours
du 17 nov. 2027 au 19 nov. 2027 • 3 jours
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Intelligence artificielle & Data Science a accompagné plus de 544 entreprises dont :
Avis des participants
Très bonne adaptation du formateur au public et au niveau d’attente.
La formatrice était très pédagogue et bienveillante ! Elle a su nous partager sa passion et donner envie de pratiquer à la suite Voilà bien longtemps que je n'étais pas sortie d'une formation aussi emballée !
le programme a été adapté par rapport aux besoins et connaissances des participants, c'était appréciable
La formatrice était très à l'écoute, pédagogue. Elle a pris le temps de nous expliquer chaque exercice et j'ai beaucoup appris en 2 jours.
Merci c'était super :)
Votre formateur
Guillaume D.
Formateur Ingénierie des LLMs & IA Générative
Guillaume intervient sur des formations portant sur l’ingénierie des LLM et l’IA générative. Parmi les formations qui lui sont confiées figurent notamment « LangGraph : concevoir des agents IA orchestrés » et « LangChain : développer des applications IA et agents intelligents ».
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation LangChain : développer des applications IA et agents intelligents ?
Cette formation se déroule sur 3 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation LangChain : développer des applications IA et agents intelligents ?
- Maîtrise de Python (fonctions, classes, modules, environnements virtuels) - Familiarité avec les environnements de développement (IDE, terminal) - Notions de base sur les LLMs et leur fonctionnement - Capacité à lire de la documentation technique en anglais
Quel est le prix de la formation LangChain : développer des applications IA et agents intelligents ?
En inter-entreprises, elle est à 2 550 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 6 000 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation LangChain : développer des applications IA et agents intelligents délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation LangChain : développer des applications IA et agents intelligents est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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