SF34641
1 jour
En présentiel ou distanciel
- 7 heures de formation
- Exercices pratiques
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Formation Introduction à l'IA dans Azure (AI-901).
Découvrez les concepts essentiels de l'IA et la mise en pratique sur Microsoft Foundry, et préparez l'examen AI-901 !
Cette formation officielle Microsoft AI-901 vous donne en une journée une vision panoramique des charges de travail d'IA — IA générative et agents, traitement du langage naturel, parole, vision par ordinateur, extraction d'informations — et de leur mise en œuvre concrète sur Microsoft Foundry (anciennement Azure AI Studio / Azure OpenAI Service). Vous explorez les concepts fondamentaux puis vous prenez en main les services Azure correspondants (Azure AI Language, Azure AI Speech, Azure AI Vision, Azure Content Understanding) à travers des exercices guidés sur le portail Foundry. La formation suit la trame officielle Microsoft Learn et est dispensée par un formateur agréé Microsoft. À l'issue, vous êtes prêt à passer l'examen Microsoft AI-901 (Azure AI Fundamentals), la version la plus à jour de la certification (remplace AI-900 retiré le 30 juin 2026).
Programme de formation Introduction à l'IA dans Azure (AI-901).
Concepts fondamentaux de l’IA et IA responsable
– Introduction à l’IA
– IA responsable
**Exemples d’activités pratiques :**
– Explorer les charges de travail d’IA
IA générative, LLM et agents
– Grands modèles de langage (LLM)
– Invites (prompts)
– Agents d’IA
– Modèles IA génératifs (catalogue Microsoft Foundry)
– Utilisation d’un modèle IA génératif
– Création d’un agent
**Exemples d’activités pratiques :**
– Explorer l’IA générative
– Prise en main de l’IA et des agents génératifs dans Microsoft Foundry
Traitement du langage naturel
– Segmentation du texte en unités lexicales (tokenization)
– Analyse de texte statistique
– Modèles de langage sémantique
– Analyse de texte dans Microsoft Foundry
– Application cliente Python avec Azure Language (SDK)
– Utilisation d’Azure Language avec un agent (MCP)
**Exemples d’activités pratiques :**
– Explorer l’analyse de texte
– Prise en main de l’analyse de texte dans Microsoft Foundry
Reconnaissance et synthèse vocales
– Solutions avec reconnaissance vocale
– Reconnaissance vocale
– Synthèse vocale
– Création d’un agent capable de parole (Voice Live)
**Exemples d’activités pratiques :**
– Explorer la parole de l’IA
– Prise en main de la parole dans Microsoft Foundry
Vision par ordinateur et génération visuelle
– Vision par ordinateur : tâches et techniques
– Images et traitement d’images
– Réseaux neuronaux convolutifs (CNN)
– Transformateurs de vision et modèles multimodaux
– Génération d’images
– Modèles modaux pour l’analyse d’images dans Microsoft Foundry
– Modèles de génération de vidéos
**Exemples d’activités pratiques :**
– Explorer la vision par ordinateur
– Prise en main de la vision par ordinateur dans Microsoft Foundry
Extraction d’informations à partir de données non structurées
– Vue d’ensemble de l’extraction d’informations
– Reconnaissance optique de caractères (OCR)
– Extraction et mappage de champs
– Extraire des informations à partir de documents (Azure Content Understanding)
– Extraire des informations de l’audio et de la vidéo
**Exemples d’activités pratiques :**
– Explorer l’extraction d’informations
– Introduction à l’extraction d’informations dans Microsoft Foundry
Microsoft Foundry et services Azure AI
– Comprendre Azure
– Développement d’applications IA sur Azure
– Microsoft Foundry pour l’IA
– Utilisation des points de terminaison de Microsoft Foundry
**Exemples d’activités pratiques :**
– Prise en main de Microsoft Foundry
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A travers sa Charte Engagement Qualité, Sparks s’engage à tout mettre en œuvre pour que chaque session de formation soit un succès et que votre satisfaction soit totale.
