Formation IA et sécurité en entreprise : enjeux, risques et bonnes pratiques
Maîtrisez les risques de l’IA et des LLM pour protéger vos données, vos modèles et votre organisation !
Vue d'ensemble
Connaissances générales des systèmes d'information (réseaux, applications, API, cloud...) et des principes de base de la cybersécurité.
Notions fondamentales en data / IA.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Panorama de l’IA en entreprise et enjeux de sécurité
Rappels sur l’IA, le machine learning, les LLM et les architectures types d’applications IA
Cartographie des actifs et dépendances d’un système IA : données, modèles, services cloud, outils MLOps
Enjeux business, éthiques et réglementaires (RGPD, IA Act, NIS2, ISO 42001) pour l’adoption de l’IA
Introduction aux principaux cadres de risques IA et aux bonnes pratiques de l’écosystème (OWASP, MITRE, NIST, ENISA)
Méthodes pédagogiques : exposés interactifs, quiz de positionnement, échanges sur les cas des participants
Cartographie rapide d’un cas d’usage IA réel des participants en identifiant actifs, parties prenantes et dépendances
Mini diagnostic collectif des enjeux de sécurité et de conformité associés à ces cas d’usage
Menaces, vulnérabilités et scénarios d’attaque sur les systèmes IA et LLM
Typologie des menaces sur l’IA : prompt injection, data poisoning, model stealing, membership inference, biais exploités
Attaques sur les chaînes de traitement : ingestion de données, entraînement, déploiement, monitoring
Exemples concrets de mésusages et incidents publics impliquant l’IA générative
Lecture guidée des référentiels OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS, NIST Adversarial ML
Méthodes pédagogiques : décryptage de cas réels, jeu de menaces, travail en sous-groupes
Atelier de construction d’une fiche scénario d’attaque IA à partir d’un cas d’usage métier (acteurs, vecteurs, impacts)
Exercice de classification de scénarios dans les taxonomies OWASP et MITRE et priorisation des risques associés
Sécuriser l’architecture IA : security by design, MLOps et LLMOps
Patrons d’architecture sécurisée pour applications IA et IA générative (front, API, modèles, data lake, outils MLOps)
Principes de security by design appliqués à l’IA : moindre privilège, cloisonnement, journalisation, supervision
Sécurité des données et des modèles : anonymisation, chiffrement, gestion de secrets, watermarking, segmentation des jeux de données
Sécurisation des pipelines MLOps et LLMOps : intégrité des modèles, gestion des versions, contrôles d’accès, surveillance des dérives
Protection des endpoints IA : filtrage d’entrées, validation de prompts, détection d’abus et de comportements anormaux
Méthodes pédagogiques : walkthrough d’architectures de référence, discussions techniques guidées, matrices de contrôles
Atelier de revue d’architecture : analyse d’un schéma d’application IA, identification de la surface d’attaque et des points de contrôle
Construction d’une check-list de mesures security by design à appliquer à un projet IA de l’entreprise
Simulation de périmètre de monitoring et de journaux nécessaires pour investiguer un incident lié à un modèle ou un LLM
Gouvernance, conformité et charte d’usage de l’IA générative
Rappels RGPD, IA Act, NIS2 et normes ISO applicables aux systèmes IA et LLM
Principes d’IA responsable : transparence, explicabilité, gestion des biais, contrôle humain
Éléments indispensables d’une charte d’usage de l’IA générative : cas d’usage autorisés, contenus interdits, données sensibles, validation humaine
Organisation de la gouvernance IA : rôles CAIO, RSSI, DPO, métiers, comités IA
Indicateurs et tableaux de bord pour suivre les usages IA, les incidents et la conformité
Méthodes pédagogiques : canevas de charte, retours d’expérience, débats argumentés
Co-construction en sous-groupes d’une première version de charte IA générative à partir d’un modèle fourni
Cartographie des rôles et responsabilités autour d’un cas d’usage IA et définition des points de contrôle humain (human in the loop)
Exercice d’analyse d’un cas d’usage limite pour décider s’il est acceptable, conditionnel ou interdit et justifier la décision
Plan de gestion des risques IA et feuille de route de sécurisation
Étapes clés d’une analyse de risques IA : contexte, événements redoutés, scénarios, mesures existantes, plan d’actions
Utilisation pragmatique des cadres NIST AI RMF, EBIOS RM, ISO 42001 pour les projets IA
Typologie de mesures : techniques (contrôles, monitoring, red teaming) et organisationnelles (politiques, formation, audits)
Construction d’une feuille de route IA sécurisée et réaliste pour l’entreprise
Méthodes pédagogiques : atelier guidé, travail en équipes, restitution collective
Atelier de mini analyse de risques IA sur un cas d’usage apporté par les participants ou fourni par le formateur
Élaboration en groupe d’un plan de traitement des risques avec priorisation, responsables et indicateurs de succès
Synthèse individuelle : rédaction d’une courte feuille de route de sécurisation IA à ramener dans son organisation
Prochaines sessions
du 9 nov. 2026 au 10 nov. 2026 • 2 jours
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Gouvernance, Risques & Conformité (GRC) a accompagné plus de 21 entreprises dont :
Avis des participants
Prévoir l'envoie à chaque particiapnt du livre de CISS au moins un mois avant la formation.
il est top Romain GARCIA
Bonjour, Merci beaucoup pour cette formation IC2 ! Ce fut passionnant, captivé pendant une semaine entière, bravo au formateur ! Le support de présentation était très clair et bien organisé. Il à su s'exprimer sur chaque concept du CISSP, incitant la participation de chaque intervenant.…
Formateur très compétent et disponible. J'aurais aimé passer un peu plus de temps sur la partie enjeux environnementaux et un peu moins sur le TP, mais c'est plutôt un ressenti personnel.
Formateur très agréable, professionnel et pédagogue. Il maîtrise parfaitement son sujet et sait le transmettre avec clarté et enthousiasme. Les exemples et démonstrations étaient pertinents et ont facilité la compréhension.
Votre formateur
Camilo R.
Formateur IA générative & Intelligence artificielle
Camilo intervient sur des formations portant sur l’IA appliquée aux métiers et sa gouvernance. Les sujets abordés incluent notamment l’intelligence artificielle. Son activité de formation a débuté en 2024.
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation IA et sécurité en entreprise : enjeux, risques et bonnes pratiques ?
Cette formation se déroule sur 2 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation IA et sécurité en entreprise : enjeux, risques et bonnes pratiques ?
Connaissances générales des systèmes d'information (réseaux, applications, API, cloud...) et des principes de base de la cybersécurité. Notions fondamentales en data / IA.
Quel est le prix de la formation IA et sécurité en entreprise : enjeux, risques et bonnes pratiques ?
En inter-entreprises, elle est à 2 100 € HT par participant. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation IA et sécurité en entreprise : enjeux, risques et bonnes pratiques délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation IA et sécurité en entreprise : enjeux, risques et bonnes pratiques est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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