Formation Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600)
Développez votre expertise avec Microsoft Fabric et optimisez vos solutions d’analyse de données pour des résultats plus performants grâce à notre formation certifiante de 4 jours !
Vue d'ensemble
Elle s’adresse particulièrement aux professionnels ayant la certification PL-300 ou une expertise équivalente en Power BI, incluant la transformation, la modélisation, la visualisation et le partage des données. Notre formation prépare également à la certification DP-600 (coût de l'examen non-inclus dans le tarif de la formation).
Les participants doivent avoir obtenu la certification PL-300 ou une expérience préalable dans la construction et le déploiement de solutions d'analyse de données au niveau de l'entreprise.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Ingérer des données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric
Décrire les capacités de Dataflow (Gen2) dans Microsoft Fabric
Créer des solutions de flux de données (Gen2) pour ingérer et transformer des données
Inclure un flux de données (Gen2) dans un pipeline
Ingérer des données avec Spark et les notebooks Microsoft Fabric
Ingérer des données externes dans les lakehouse Fabric à l’aide de Spark
Configurer l’authentification et l’optimisation des sources externes
Charger les données dans le Lakehouse sous forme de fichiers ou de tables Delta
Utiliser les pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric
Décrire les capacités des pipelines dans Microsoft Fabric
Utiliser l’activité Copy Data dans un pipeline
Créer des pipelines basés sur des modèles prédéfinis
Exécuter et surveiller les pipelines
Démarrer avec les entrepôts de stockage (lakehouses) dans Microsoft Fabric
Décrire les caractéristiques et les capacités principales des lakehouses dans Microsoft Fabric
Créer un lakehouse
Ingérer des données dans des fichiers et des tables dans un lakehouse
Interroger les tables d’un lakehouse avec SQL
Organiser un Lakehouse Fabric à l'aide d'une architecture "en médaillon"
Décrire les principes de l’utilisation de l’architecture « en médaillon » dans la gestion des données.
Appliquer le cadre de l’architecture « en médaillon » dans l’environnement Microsoft Fabric.
Analyser les données stockées dans le lakehouse en utilisant DirectLake dans Power BI.
Décrire les meilleures pratiques pour assurer la sécurité et la gouvernance des données stockées dans l’architecture « en médaillon ».
Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric
Configurer Spark dans un espace de travail Microsoft Fabric
Identifier les scénarios appropriés pour les notebooks et les jobs Spark
Utiliser les dataframes Spark pour analyser et transformer les données
Utiliser Spark SQL pour interroger les données dans les tables et les vues
Visualiser les données dans un notebook Spark
Travailler avec des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
Comprendre Delta Lake et les tables delta dans Microsoft Fabric
Créer et gérer des tables delta à l’aide de Spark
Utiliser Spark pour interroger et transformer les données dans les tables delta
Utiliser les tables delta avec Spark structured streaming
Démarrer avec les warehouse dans Microsoft Fabric
Décrire les warehouse dans Fabric
Comprendre ce qu’est un warehouse par rapport à un Lakehouse de données
Travailler avec des warehouse dans Fabric
Créer et gérer des dataset dans un warehouse
Charger des données dans un warehouse Microsoft Fabric
Apprenez différentes stratégies pour charger des données dans un data warehouse dans Microsoft Fabric.
Apprendre à construire un pipeline de données pour charger un warehouse dans Microsoft Fabric.
Apprendre à charger des données dans un warehouse à l’aide de T-SQL.
Apprendre à charger et transformer des données avec dataflow (Gen 2).
Interroger un warehouse dans Microsoft Fabric
Utiliser l’éditeur de requêtes SQL pour interroger un data warehouse.
Explorer le fonctionnement de l’éditeur visuel de requêtes.
Apprendre à se connecter et à interroger un data warehouse à l’aide de SQL Server Management Studio.
Surveiller un data warehouse Microsoft Fabric
Surveiller l’utilisation des unités de capacité avec l’application Microsoft Fabric Capacity Metrics.
Surveiller l’activité actuelle d’un data warehouse avec des vues de gestion dynamiques.
Surveiller les tendances en matière d’interrogation avec les vues de l’aperçu des requêtes.
Comprendre l'évolutivité dans Power BI
Décrire l’importance de construire des modèles de données évolutifs
Mettre en œuvre les meilleures pratiques de modélisation des données de Power BI
Utiliser le format de stockage des grands ensembles de données de Power BI
Créer des relations entre les modèles de Power BI
Comprendre le fonctionnement des relations entre les modèles.
Configurer les relations.
Utiliser les fonctions de relations DAX.
Comprendre l’évaluation des relations.
Utiliser des outils pour optimiser les performances de Power BI
Optimiser les requêtes à l’aide de l’analyseur de performance.
Dépanner les performances DAX à l’aide de DAX Studio.
Optimiser un modèle de données en utilisant Tabular Editor.
Renforcer la sécurité des modèles Power BI
Restreindre l’accès aux données du modèle Power BI avec RLS.
Restreindre l’accès aux objets du modèle Power BI avec OLS.
Appliquer les bonnes pratiques de développement pour renforcer la sécurité du modèle Power BI.
Prochaines sessions
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Analytics & Business Intelligence a accompagné plus de 252 entreprises dont :
Avis des participants
le programme a été adapté par rapport aux besoins et connaissances des participants, c'était appréciable
La formatrice était très à l'écoute, pédagogue. Elle a pris le temps de nous expliquer chaque exercice et j'ai beaucoup appris en 2 jours.
Très bonne formation, avec une formatrice tres agréable, disponible et professionnelle (Merci Mélanie) :)
Laure Berenguer est une excellente formatrice, très pédagogue. La formation contient de la théorie et la pratique.
Nous avons eu un très bon formateur, clair, précis et à l'écoute. Nous avons eu l'essentiel, les bases pour poursuivre avec des formations plus spécifique. Merci beaucoup. Très appréciable d'avoir une formation avec un expert +++
Votre formateur
Semeh B.
Formateur Data & Spark
Semeh intervient sur des formations portant sur le data engineering et le Big Data. Parmi les formations qui lui sont confiées figurent notamment « Spark » et « Spark SQL ».
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) ?
Cette formation se déroule sur 4 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) ?
Les participants doivent avoir obtenu la certification PL-300 ou une expérience préalable dans la construction et le déploiement de solutions d'analyse de données au niveau de l'entreprise.
Quel est le prix de la formation Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) ?
En inter-entreprises, elle est à 2 600 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 7 800 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) délivre-t-elle une certification ?
Oui, cette formation est certifiante.
La formation Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600) est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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