Formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny
Tout ce qu'il faut savoir pour concevoir, développer et déployer des applications Web avec Shiny en R !
Vue d'ensemble
Connaissances de base en programmation R (data types, fonctions, syntaxe…), familiarité avec la manipulation et la visualisation de données.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Introduction à la formation Shiny
Vue d’ensemble de Shiny et de ses fonctionnalités
Comprendre l’architecture de Shiny : fonctions ui() et server()
Installation et configuration
Création d’une première application Shiny
Construire une application simple ‘Hello, World !’, modifier l’application pour y inclure des inputs utilisateurs et des outputs réactifs.
Construire des interfaces utilisateur
Composants d’une UI : inputs (saisie de paramètres), outputs (affichage des résultats) et layouts (disposition de la fenêtre)
Structurer l’interface utilisateur avec fluidPage, navbarPage, sidebarLayout…
Personnaliser avec HTML et CSS
Introduction aux widgets (sliders, entrées textes, boutons d’actions…)
Créer une application Shiny avec plusieurs éléments UI, personnaliser l’apparence avec du CSS.
Programmation réactive
Comprendre les principes de réactivité dans Shiny
Valeurs réactives, expressions réactives, Observers et outputs
Isoler du code avec isolate()
invalidateLater()
Debug et gestion des erreurs
Développer une application Shiny avec plusieurs inputs et outputs réactifs, implémentation d’une fonction de mise à jour des données en temps réel avec reactivePoll().
Visualisation de données (dataviz) avec Shiny
Intégration de ggplot2 et autres bibliothèques
Ajouter de l’interactivité aux graphiques : gestion des clics, double-clics, hover, brush…
Les bonnes pratiques et techniques avancées pour la dataviz avec Shiny
Conception d’un dashboard interactif avec des graphiques et des tableaux.
Feedback utilisateur
Techniques pour la validation d’inputs utilisateur
Afficher des notifications avec showNotification
Créer des modales et messages pop-up
Utiliser des progress bars
Amélioration de l’expérience utilisateur sur une app existante.
Modules Shiny et meilleures pratiques
Introduction aux modules Shiny
Créer et utiliser des modules
Structurer son application grâce aux fonctions : organisation des fichiers, fonctions UI et server
Refactoring d’une app existante en utilisant les modules Shiny, modulariser les fonctionnalités d’une grande application.
Déploiement
Déployer des applications Shiny sur Shiny Server, RStudio Connect ou shinyapps.io
Encapsuler une application Shiny dans un package R
Quelques considérations sur la sécurité et les performances
Etudes de cas et projets
Review d’applications Shiny
Travail collaboratif : développement d’une application Shiny complète
Présentation et feedback des pairs
Prochaines sessions
du 23 nov. 2026 au 26 nov. 2026 • 4 jours
du 23 nov. 2026 au 26 nov. 2026 • 4 jours
du 23 nov. 2026 au 26 nov. 2026 • 4 jours
du 23 nov. 2026 au 26 nov. 2026 • 4 jours
du 1 déc. 2026 au 4 déc. 2026 • 4 jours
du 1 déc. 2026 au 4 déc. 2026 • 4 jours
du 1 déc. 2026 au 4 déc. 2026 • 4 jours
du 1 déc. 2026 au 4 déc. 2026 • 4 jours
du 1 déc. 2026 au 4 déc. 2026 • 4 jours
Ils nous font confiance
Cette année notre filière Analytics & Business Intelligence a accompagné plus de 252 entreprises dont :
Avis des participants
le programme a été adapté par rapport aux besoins et connaissances des participants, c'était appréciable
La formatrice était très à l'écoute, pédagogue. Elle a pris le temps de nous expliquer chaque exercice et j'ai beaucoup appris en 2 jours.
Très bonne formation, avec une formatrice tres agréable, disponible et professionnelle (Merci Mélanie) :)
Laure Berenguer est une excellente formatrice, très pédagogue. La formation contient de la théorie et la pratique.
Nous avons eu un très bon formateur, clair, précis et à l'écoute. Nous avons eu l'essentiel, les bases pour poursuivre avec des formations plus spécifique. Merci beaucoup. Très appréciable d'avoir une formation avec un expert +++
Votre formateur
Ahmed J.
Formateur Data Science & Machine Learning
Ahmed intervient sur des formations portant sur la Data Science et le Machine Learning. Parmi les formations qui lui sont confiées figurent notamment « Programmation R - Cartographie et SIG » et « Programmation R - Développer des packages ».
Financement
Cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
Questions fréquentes
Combien de temps dure la formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny ?
Cette formation se déroule sur 4 jours.
Quels sont les prérequis pour suivre la formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny ?
Connaissances de base en programmation R (data types, fonctions, syntaxe…), familiarité avec la manipulation et la visualisation de données.
Quel est le prix de la formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny ?
En inter-entreprises, elle est à 3 200 € HT par participant ; en intra-entreprise, elle est à 6 600 € HT pour le groupe. Un tarif sur-mesure est également disponible sur devis.
La formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny délivre-t-elle une certification ?
Cette formation ne délivre pas de certification. Une attestation de fin de formation vous sera remise à l'issue de la session.
La formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny est-elle éligible à un financement OPCO ?
Oui, cette formation est éligible aux financements OPCO et FNE-Formation. Nos équipes vous accompagnent dans le montage de votre dossier.
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