Formation Prise de décision pilotée par les données (Data-Driven Decision Making).

Programme de formation Prise de décision pilotée par les données (Data-Driven Decision Making).

Introduction à la décision pilotée par les données

Définir “data-driven”, “data-informed” et les limites des décisions intuitives.
Exemples de décisions IT pouvant être améliorées par les données (priorisation, capacité, incidents…).
Spécificités du contexte français (RGPD / CNIL comme cadre, culture de la décision en comité).

Données, KPIs et métriques utiles

Types de données courantes dans un contexte IT (opérationnel, produit, client, financier…).
KPI, métrique, SLA / SLO : définitions et différences.
Indicateurs de “vanity” vs indicateurs réellement actionnables.
Critères d’un bon KPI (alignement, clarté, fréquence, propriétaire…).
Notions de base sur la qualité des données (complétude, exactitude, fraîcheur, cohérence).

Du besoin métier à la recommandation basée sur les données

Cadre de décision simple en 6 étapes :
Clarifier la décision et la question métier.
Formuler des hypothèses.
Identifier sources de données et KPIs.
Analyser les données (tendances, comparaisons, segments).
Formuler conclusions et recommandations.
Définir les indicateurs de suivi.
Notions essentielles : corrélation vs causalité, biais fréquents (confirmation, sélection…).
Rédaction d’une courte note de décision à partir d’un jeu de données simple (exercice guidé).

Outils et visualisation pour la décision

Tour d’horizon des outils utilisés en entreprise :
Tableurs pour l’analyse rapide.
Outils de BI / reporting (Power BI, Tableau, Qlik, etc.) – approche neutre.
Tableaux de bord intégrés aux applications (observabilité, analytics produit).
Principes de base de la visualisation :
Choisir le bon type de graphique selon la question (évolution, comparaison, composition…).
Bonnes pratiques de lisibilité (échelles, légendes, simplification).
Lecture critique de tableaux de bord :
Quelles questions ce dashboard aide-t-il à traiter ?
Quelles décisions peut-on prendre à partir de ces visualisations ?

Atelier : construire un brief de décision data-driven

Étude de cas en sous-groupes (contexte IT réaliste, par ex. réduction des incidents, priorisation de fonctionnalités, amélioration de la satisfaction).
Mise à disposition : contexte, objectifs, jeu de données ou sélection de KPIs, modèle de brief.
Rédaction d’un brief de décision comprenant :
Objectif et question métier.
Indicateurs analysés et principaux constats.
Hypothèses et limites.
Recommandations et impact attendu.
Indicateurs de suivi.
Restitution orale courte (simulation de présentation à un comité de pilotage).

Synthèse et plan d’action individuel

Rappel des messages clés de la journée (mindset, KPIs, cadre de décision, visualisation).
Élaboration par chaque participant de 2 actions concrètes à mettre en œuvre dans son contexte.
Questions / réponses et partage de ressources (modèles, checklists, supports).