Formation Acculturation IA pour le CODIR/COMEX
Formation AIOps Foundation℠, avec certification AIOF
Formation Analyse statistique et modélisation
Formation Analyste de données Microsoft Power BI (PL-300)
Formation Big Data, Data Science et Machine Learning : concepts et enjeux pour l’entreprise
Formation ChatGPT : les bases du prompt engineering
Formation Claude Code : automatiser vos tâches de développement
Formation Claude Cowork : automatiser vos tâches métier avec des agents IA
Formation Computer Vision
Formation Conception et implémentation d’une solution Microsoft Azure AI (AI-102)
Formation Conception et mise en œuvre d’une solution de Data Science sur Azure (DP-100)
Formation Conduite du changement : accompagner l’intégration de l’IA en entreprise
Formation Construire des solutions de Machine Learning avec Azure Databricks (DP-3014)
Formation Copilot Studio : concevoir, automatiser et déployer des agents IA dans Microsoft 365
Formation Cursor : l’éditeur IA nouvelle génération
Formation Data Mesh : adopter le paradigme de l’architecture de données décentralisée
Formation Data Science appliquée avec Amazon SageMaker (PDSASM)
Formation Data Science et Machine Learning avec R
Formation Data Science Fondamentaux
Formation Data Storytelling
Formation Data Streaming : traitement des données en temps réel
Formation DataGalaxy : gouvernance et catalogage des données d’entreprise
Formation Dataiku et MLflow
Formation Datavisualisation
Formation Deep Learning avec TensorFlow
Formation Deep Learning sur AWS (AWSDL)
Formation Développement d’applications avec les LLMs sur Google Cloud (ADLGC)
Formation Développement et déploiement d’applications IA/ML sur Red Hat OpenShift AI (AI267)
Formation Développer des applications d’IA générative sur AWS (DGAIA)
Formation Développer des modèles de données avec LookML (DDMLML)
Formation Docker : conteneuriser des APIs
Formation EXIN Artificial Intelligence Compliance Professional, avec certification AICP
Formation Exploiter l’IA générative en tant que Product Manager (PM)
Formation Fine-tuning des LLM : techniques, outils et bonnes pratiques
Formation Gagner en efficacité professionnelle grâce à l’IA
Formation Generative AI Leader (GAIL)
Formation GitHub Copilot : maîtriser l’assistant IA de Microsoft
Formation GitHub Copilot (GH-300)
Formation Google Antigravity : développer avec un IDE agentique piloté par l’IA
Formation IA Act : comprendre et appliquer le Règlement européen sur l’Intelligence Artificielle
Formation IA Agentique : concevoir et développer des agents LLM autonomes
Formation IA au service des fonctions RH
Formation IA et sécurité en entreprise : enjeux, risques et bonnes pratiques
Formation IA générative : rédiger ses écrits professionnels
Formation IA générative (GenAI) pour Business Analysts
Formation IA générative (GenAI) pour Chefs de Projet
Formation IA générative en entreprise : usages, solutions et stratégies
Formation IA générative pour le Test Logiciel
Formation IA pour chef de projet agile
Formation IA pour le recrutement : sourcing et tri des candidatures
Formation Intelligence Artificielle : définir et piloter sa stratégie d’intégration en entreprise
Formation Intelligence artificielle : principes, enjeux et outils
Formation Intelligence Artificielle (IA) : applications pratiques pour la finance d’entreprise
Formation Intelligence Artificielle (IA) et UX Design
Formation Intelligence artificielle (IA) pour l’industrie
Formation Intelligence artificielle (IA) pour le Marketing
Formation Intelligence artificielle (IA) pour les commerciaux
Formation Intelligence artificielle (IA) pour les managers
Formation Introduction à l’IA et au Machine Learning sur Google Cloud (AIMLGC)
Formation Introduction à la statistique
Formation ISO/IEC 42001 Foundation
Formation ISO/IEC 42001 Lead Auditor
Formation ISO/IEC 42001 Lead Implementer
Formation ISTQB® Testing with Generative AI, avec certification CT-GenAI
Formation Kubeflow
Formation LangChain : développer des applications IA et agents intelligents
Formation LangGraph : concevoir des agents IA orchestrés
Formation Le rôle de Data Engineer
Formation Le rôle du Data Analyst
Formation Le rôle du Data Scientist
Formation Les enjeux de l’Intelligence Artificielle pour les métiers de la santé
Formation Machine Learning
Formation Machine Learning avancé avec TensorFlow sur Google Cloud Platform (MLTF)
Formation MCP (Model Context Protocol) : connecter les agents IA aux outils métier
Formation Mettre en œuvre une solution d’analyse de données avec Azure Databricks (DP-3011)
Formation Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)
Formation Microsoft Azure Machine Learning
Formation Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600)
Formation MidJourney : créer des visuels à fort impact
Formation MLOps
Formation NLP (Natural Language Processing)
Formation Notions essentielles de l’IA générative sur AWS (GAIE)
Formation Ollama : déployer et optimiser des LLM en local
Formation Piloter la transformation de l’IA dans votre organisation (AB-731)
Formation Piloter un projet IA
Formation Power BI & IA : l’intelligence artificielle au service de la data visualisation
Formation Programmation assistée par l’IA – Vue d’ensemble
Formation Programmation R – Créer des applications Web avec Shiny
Formation Programmation R – Introduction et tidyverse
Formation Prompt Engineering
Formation PySpark
Formation Python pour la Data Science
Formation PyTorch
Formation Rédiger, analyser et présenter avec Microsoft 365 Copilot (MS-4018)
Formation Sécurité et IA Générative : comprendre et maîtriser les risques liés aux LLMs
Formation Sensibilisation aux risques et enjeux éthiques de l’IA
Formation Spring AI : L’IA générative pour Java
Formation Supabase : développer des applications complètes avec le backend serverless PostgreSQL
Formation Text Mining
Formation Vertex AI Agent Builder (VAISC)
À propos de nos formations Intelligence Artificielle (IA) et Data Science.
La Data Science, ou la science des données en français, est un nouveau secteur apparu avec les Big Data. La Data Science a pour but d’extraire des données des connaissances et des prédictions. Ainsi, ce domaine requiert de nombreuses connaissances notamment en mathématiques, en statistiques plus précisément mais également en algorithmique. Ces compétences sont notamment celles des Data Scientists. Nos formations en Data Science sont notamment des formations pour Data Scientists.
Parmi les axes phares de la Data Science, nous retrouvons notamment le machine Learning, ou le deep learning. Le machine learning, ou l’apprentissage automatique en Français, étudie l’intelligence artificielle pour permettre aux machines de s’auto-améliorer à partir de l’étude des données. Chez Sparks, nous proposons de multiples formations en Machine Learning.
Dans les principaux acteurs de l’apprentissage machine, nous retrouvons le langage Python ou encore le langage R, ainsi que le logiciel Microsoft Azure pour le machine learning. C’est donc tout naturellement que Sparks propose des formations python pour le machine learning, mais également des formations R Machine learning et une formation Microsoft Azure Machine Learning.
Sparks propose également des formations Data Science plus générales comme notre formation data science fondamentaux ou notre formation introduction à la statistique.
La data science est un domaine d’étude qui vous permettra notamment de comprendre et d’anticiper les comportements des clients, à l’instar de Netflix ou d’Amazon qui proposent leur contenu en fonction du comportement des utilisateurs.
Réservez dès maintenant une formation data science avec Sparks pour tirer profit de vos données et les transformer en chiffre d’affaires. Sparks propose toutes ses formations data science en ligne comme en présentiel.
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